異なる技術と因子分析の間の相関を通じて、皮膚の機械的特性の方法の改善評価

背景：過去数十年で、皮膚の弾力性と硬さを測定するために多くの機器が開発されてきました。このオファーは広範であり、絶えず増加しており、どの機器と機械的特性の測定が望ましい特性に肖像画を肖像を肖像画で決定するのが難しくなっています。この研究の目的は、さまざまな方法論に基づいて、さまざまなプローブで評価されたパラメーターを比較して相関させ、各皮膚の弾力性特性を特徴付けるプローブを理解することでした。 方法：34人の女性ボランティアの腹部領域で測定が行われ、3つの異なるプローブの3つの異なるプローブがあります。統計データ分析は、IBM SPSS統計17.0の因子分析によって実行されました。 結果：摩擦計（®）およびReviscometer（®）の測定では、CutmerのUF、UA、UR、およびUEパラメーターと有意な相関が示されました。UEは、UFとURと強く有意に相関していました。UAは、UR、UF、およびUEと強く有意に相関していました。Reviscometer（®）測定は同じ軸に沿って類似しており、特定の方向に実行される測定は年齢と有意に相関しています。 結論：人間の皮膚の弾力性と硬さを完全に評価するためのよりシンプルで高速な方法論は、いくつかの機器とパラメーターを含む精巧で時間のかかる方法に代わるものです。より単純な方法論では、皮膚特性に関する情報を減らしません。

BACKGROUND: In the past decades, many instruments have been developed to measure skin elasticity and firmness. The offer is extensive and is constantly increasing, becoming difficult to decide which equipment and mechanical property measurement are better to portrait the desired characteristics. The aim of this study was to compare and correlate parameters assessed with different probes, based on different methodologies, to understand which probe characterizes each skin elasticity property. METHODS: Measurements were performed in the abdomen region of 34 female volunteers, with three different probes: Cutometer(®) SEM575, Reviscometer(®) RVM600 and Frictiometer(®) FR700. Statistical data analysis was performed by Factor Analysis on IBM SPSS Statistics 17.0. RESULTS: Frictiometer(®) and Reviscometer(®) measurements showed significant correlations with Cutometer's Uf, Ua, Ur and Ue parameters. Ue was strongly and significantly correlated to Uf and Ur. Ua was strongly and significantly correlated with Ur, Uf and Ue. Reviscometer(®) measurements were similar along the same axis, and measurements performed in a specific direction are significantly correlated with age. CONCLUSION: A simpler and faster methodology for the complete assessment of elasticity and firmness of human skin is possible, in alternative to elaborate and time consuming methods, involving several equipments and parameters. The simpler methodology does not reduce the information obtained about the skin properties.