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目的:世界中の胃腸癌の発生率と死亡率における人間開発の役割を特定する。 方法:食道、胃、膵臓、肝臓、胆嚢、および大腸の癌を含む胃腸がんの年齢標準化された発生率と死亡率は、Globocan 2008データベースおよび米国がん統計(USCS)レポートから入手しました。人間開発指数(HDI)データは、2011年の人間開発報告書に従って計算されました。地域レベルおよび国家レベルでの死亡率(MIRS)を推定し、修正された「薬物用量から阻害応答」モデルを使用してHDIによって測定されるように、MIRの関連性を開発レベルと調査しました。さらに、HDIの分布に従って4つのグループに分割され、4つのHDIグループのmiRは一元配置分散分析に続いてTukey-Kramer事後検定を比較しました。米国の国家固有のmiRは、適合した非線形モデルを使用して推定HDIから予測され、USCSレポートのデータから計算された実際のmiRと比較されました。 結果:胃腸がんの世界的な発生率と死亡率は、それぞれ100000人あたり39.4および54.9症例でした。線形および非線形回帰分析により、胃腸がんのmiRと地域レベルおよび国家レベルでのHDIの間の逆相関が明らかになりました(β<0;地域レベルではP = 0.0028、国家レベル、ANOVAで<0.0001)。miRは、4つのHDI領域間で大幅に異なりました(非常に高いHDI、0.620±0.033;高HDI、0.807±0.018;中HDI、0.857±0.021;低HDI、0.953±0.011; P <0.001、1ウェイアノバ)。最適な非線形モデルを使用して、個々の米国国家のMIRの予測は、米国の実際のmiRからの逸脱がほとんど示されませんでした。28のデータポイント(282の9.93%)を除き、すべての胃腸癌の実際のmiRは、主に最適な非線形回帰モデルを介して予測間隔に位置していました。 結論:HDIとMIRの間の逆相関は、より発達した領域が比較的効果的なヘルスケアシステムを持っていることを示しています。
目的:世界中の胃腸癌の発生率と死亡率における人間開発の役割を特定する。 方法:食道、胃、膵臓、肝臓、胆嚢、および大腸の癌を含む胃腸がんの年齢標準化された発生率と死亡率は、Globocan 2008データベースおよび米国がん統計(USCS)レポートから入手しました。人間開発指数(HDI)データは、2011年の人間開発報告書に従って計算されました。地域レベルおよび国家レベルでの死亡率(MIRS)を推定し、修正された「薬物用量から阻害応答」モデルを使用してHDIによって測定されるように、MIRの関連性を開発レベルと調査しました。さらに、HDIの分布に従って4つのグループに分割され、4つのHDIグループのmiRは一元配置分散分析に続いてTukey-Kramer事後検定を比較しました。米国の国家固有のmiRは、適合した非線形モデルを使用して推定HDIから予測され、USCSレポートのデータから計算された実際のmiRと比較されました。 結果:胃腸がんの世界的な発生率と死亡率は、それぞれ100000人あたり39.4および54.9症例でした。線形および非線形回帰分析により、胃腸がんのmiRと地域レベルおよび国家レベルでのHDIの間の逆相関が明らかになりました(β<0;地域レベルではP = 0.0028、国家レベル、ANOVAで<0.0001)。miRは、4つのHDI領域間で大幅に異なりました(非常に高いHDI、0.620±0.033;高HDI、0.807±0.018;中HDI、0.857±0.021;低HDI、0.953±0.011; P <0.001、1ウェイアノバ)。最適な非線形モデルを使用して、個々の米国国家のMIRの予測は、米国の実際のmiRからの逸脱がほとんど示されませんでした。28のデータポイント(282の9.93%)を除き、すべての胃腸癌の実際のmiRは、主に最適な非線形回帰モデルを介して予測間隔に位置していました。 結論:HDIとMIRの間の逆相関は、より発達した領域が比較的効果的なヘルスケアシステムを持っていることを示しています。
AIM: To identify the role of human development in the incidence and mortality rates of gastrointestinal cancers worldwide. METHODS: The age-standardized incidence and mortality rates for gastrointestinal cancers, including cancers of the esophagus, stomach, pancreas, liver, gallbladder, and colorectum, were obtained from the GLOBOCAN 2008 database and United States Cancer Statistics (USCS) report. The human development index (HDI) data were calculated according to the 2011 Human Development Report. We estimated the mortality-to-incidence ratios (MIRs) at the regional and national levels, and explored the association of the MIR with development levels as measured by the HDI using a modified "drug dose to inhibition response" model. Furthermore, countries were divided into four groups according to the HDI distribution, and the MIRs of the four HDI groups were compared by one-way ANOVA followed by the Tukey-Kramer post-hoc test. State-specific MIRs in the United States were predicted from the estimated HDI using the fitted non-linear model, and were compared with the actual MIRs calculated from data in the USCS report. RESULTS: The worldwide incidence and mortality rates of gastrointestinal cancers were as high as 39.4 and 54.9 cases per 100000 individuals, respectively. Linear and non-linear regression analyses revealed an inverse correlation between the MIR of gastrointestinal cancers and the HDI at the regional and national levels (β < 0; P = 0.0028 for regional level and < 0.0001 for national level, ANOVA). The MIR differed significantly among the four HDI areas (very high HDI, 0.620 ± 0.033; high HDI, 0.807 ± 0.018; medium HDI, 0.857 ± 0.021; low HDI, 0.953 ± 0.011; P < 0.001, one-way ANOVA). Prediction of the MIRs for individual United States states using best-fitted non-linear models showed little deviation from the actual MIRs in the United States. Except for 28 data points (9.93% of 282), the actual MIRs of all gastrointestinal cancers were mostly located in the prediction intervals via the best-fit non-linear regression models. CONCLUSION: The inverse correlation between HDI and MIR demonstrates that more developed areas have a relatively efficacious healthcare system, resulting in low MIRs, and HDI can be used to estimate the MIR.
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