呼吸パラメーターの変動性の増加睡眠障害のある子どもの子供の閉塞性イベントを告げます

睡眠障害呼吸（SDB）は、中央または閉塞性の無呼吸の繰り返しエピソードが特徴で、呼吸パターンを乱します。この研究の目的は、SDBの子供の閉塞イベントの発生に先立つ睡眠期間にわたって呼吸パラメーターと胸部腹部非同期（TAA）を計算することにより、apne症/形成イベントに関連する呼吸器の変動性を定量化することです。rib骨（RC）と腹部（AB）シグナルの1分間のアーティファクトフリーのエポックは、各閉塞の開始前にPSGの呼吸誘導プレチスモグラフ（RIP）チャネルから抽出されました。TAAの息を吹き付ける値は、RC信号とAB信号の間の位相シフトを測定するヒルベルト変換ベースの手法を使用して計算されました。さらに、次のパラメーターは、R​​Cシグナルから息を吸う息の息の息の息の息の息の息の息の息を計算しました：吸気時間（TI）、呼気時間（TE）、合計時間（TTOT）、および吸気デューティサイクル（DC = TI/TTOT）。各1分のエポックにおけるパラメーター（SD_TAA、SD_TI、SD_TI、SD_TTOT、SD_DC）の標準偏差が計算され、睡眠段階に関して各被験者で平均化されました。比較のために、各被験者の静かな呼吸期間内から同様の測定値が計算されました。我々は、無呼吸/低胞子が呼吸のタイミングとTAAの高度な変動性と関連する直前の呼吸があることを発見しました。RIP信号の提案された変動分析は、SDB患者の呼吸不安定性の急性時代を検出するのに役立つ可能性があります。

Sleep disordered breathing (SDB) is characterized by repeated episodes of central or obstructive apneas, disturbing respiratory patterns. The purpose of this study is to quantify respiratory variability associated with apneic/hypopneic events by computing respiratory parameters and thoraco-abdominal asynchrony (TAA) over sleep periods preceding the occurrence of obstructive events in children with SDB. One minute artifact-free epochs of ribcage (RC) and abdominal (AB) signals were extracted from the respiratory inductive plethysmograph (RIP) channel of the PSG prior to the onset of each obstruction. Breath-by-breath values of TAA were computed using a Hilbert transform based technique that measures the phase shift between the RC and AB signals. In addition, the following parameters were computed breath-by-breath from the RC signal: inspiratory time (Ti), expiratory time (Te), total time (Ttot), and the inspiratory duty cycle (DC=Ti/Ttot). Standard deviation of the parameters (SD_TAA, SD_Ti, SD_Te, SD_Ttot, SD_DC) over each 1 min epoch were calculated and averaged over each subject with respect to sleep stage. For comparison, similar measures were computed from within quiet breathing periods of each subject. We found that breaths immediately before apnea/hypopneas were associated with a high degree of variability in respiratory timing and TAA. The proposed variability analysis of RIP signals may be useful for detecting acute epochs of respiratory instability in children with SDB.