転移性窩リンパ節比（LNR）は、乳がん患者のPN病期分類よりも予後的に優れています。単一の施設の804人の中国人患者の結果

関与および回収されたx窩リンパ節の数は、乳がんの重要な予後因子です。私たちの研究の目的は、リンパ節比（LNR）が、PN病期分類と比較して乳がん患者の無病生存（DFS）を予測する際のより良い予後因子であるかどうかを調査することでした。この分析は、1999年から2008年の間にSun Yat-Sen University Cancer Cancer Centerでx窩リンパ節解剖を受けた804人の乳がん患者に基づいていました。LNRの最適なカットオフポイントは、X-Tileソフトウェアを使用して計算され、ブートストラップによって検証されました。その後、患者は、カットオフポイントに従って3つのグループ（低、中リスク、およびハイリスク）に分割されました。再発の危険因子の予測は、COX比例ハザード分析に従って実行されました。DFSは、Kaplan-Meierメソッドを使用して推定され、ログランクテストによって比較されました。5年のDFS率は、LNRとPNの増加とともに大幅に減少しました。単変量解析では、PT、PN、LNR、分子型、HER2、PTNM期、および有意に異なる予後を有する患者をよく分類した患者があることがわかりました。多変量解析により、LNR分類のみが独立した予後因子として保持されました。さらに、PN2カテゴリの異なるLNRカテゴリには大きな予後の違いがありましたが、LNRカテゴリの異なるPNカテゴリ間に明らかな予後の違いは見られませんでした。したがって、NODE陽性乳がん患者のDFSを予測する際には、PNステージングよりもLNRが好まれ、日常的な臨床的意思決定がLNRを考慮する必要があります。

The number of axillary lymph nodes involved and retrieved are important prognostic factors in breast cancer. The purpose of our study was to investigate whether the lymph node ratio (LNR) is a better prognostic factor in predicting disease-free survival (DFS) for breast cancer patients as compared with pN staging. The analysis was based on 804 breast cancer patients who had underwent axillary lymph node dissection between 1999 and 2008 in Sun Yat-Sen University Cancer Center. Optimal cutoff points of LNR were calculated using X-tile software and validated by bootstrapping. Patients were then divided into three groups (low-, intermediate-, and high-risk) according to the cutoff points. Predicting risk factors for relapse were performed according to Cox proportional hazards analysis. DFS was estimated using the Kaplan-Meier method and compared by the log-rank test. The 5-year DFS rate decreased significantly with increasing LNRs and pN. Univariate analysis found that the pT , pN, LNR, molecule type, HER2, pTNM stage and radiotherapy well classified patients with significantly different prognosis. By multivariate analysis, only LNR classification was retained as an independent prognostic factor. Furthermore, there was a significant prognostic difference among different LNR categories for pN2 category, but no apparent prognostic difference was seen between different pN categories in any LNR category. Therefore, LNR rather than pN staging is preferable in predicting DFS in node positive breast cancer patients, and routine clinical decision-making should take the LNR into consideration.