種の属性とインジケーターグループに基づいて、動物、植物、マッシュルームの希少性と減少を予測する

自然保護の尺度に関する決定において、私たちは、非常に限られた数の種グループの脅威と環境要因の関係に関する知識に大きく依存し、関連する環境要因は脅威と種の特性の関係からしばしば推測されます。しかし、特性と脅威のレベルとの関係は、まったく異なる分類群の種全体で特定される可能性があります。そして、よく知られている分類群は、他の種グループの脅威のレベルをどの程度正確に示していますか？これらの質問に答えるために、最初に形態学的および人口統計学的特性と生息地の要件の152種の属性のリストを作成しました。これらの属性に基づいて、私たちはオランダで利用可能なレッドリストがある18の異なる分類群の1183種の決定木のランダムな森林を栽培し、それらを使用して動物、植物、マッシュルームを希少で衰退させて分類しました。最後に、これらのグループ内の属性と衰退の関係が、これらのグループが属するより大きな分類学グループ内の関係を反映していることを調べるために、インジケータグループとしてよく使用される4種のグループのランダムフォレストを育てました。すべての属性に基づいた希少性の正しい分類は、動物で88％、植物で85％、キノコで94％が衰退の正しい分類は、動物で78％、植物で69％、キノコで70％でした。脊椎動物は、すべての動物の低下を示しており、すべての脊椎動物と血管植物の鳥がすべての植物の植物であることを示しています。しかし、蝶はすべての昆虫の低下を示していませんでした。ランダムフォレストは、希少性を関連付け、種の属性に衰退するための有用なツールであり、それにより、希少性を一般化し、より広い種のグループに衰退することを可能にします。ランダムな森林を使用して、国や地域の動物相と植物相を完了する脅威のレベルを推定できます。オランダのような地域では、鳥、脊椎動物、または植物の衰退に関連することが知られている属性に基づく保全政策も、おそらく地上の陸生および淡水マクロファウナまたは大型生物すべてに影響を与えるでしょう。

In decisions on nature conservation measures, we depend largely on knowledge of the relationship between threats and environmental factors for a very limited number of species groups, with relevant environmental factors often being deduced from the relationship between threat and species traits. But can relationships between traits and levels of threats be identified across species from completely different taxonomic groups; and how accurately do well-known taxonomic groups indicate levels of threat in other species groups? To answer these questions, we first made a list of 152 species attributes of morphological and demographic traits and habitat requirements. Based on these attributes we then grew random forests of decision trees for 1183 species in the 18 different taxonomic groups for which we had Red Lists available in the Netherlands, using these to classify animals, plants, and mushrooms according to their rarity and decline. Finally, we grew random forests for four species groups often used as indicator groups to study how well the relationship between attribute and decline within these groups reflected that relationship within the larger taxonomic group to which these groups belong. Correct classification of rarity based on all attributes was as high as 88% in animals, 85% in plants, and 94% in mushrooms and correct classification of decline was 78% in animals, 69% in plants, and 70% in mushrooms. Vertebrates indicated decline in all animals well, as did birds for all vertebrates and vascular plants for all plants. However, butterflies poorly indicated decline in all insects. Random forests are a useful tool to relate rarity and decline to species attributes thereby making it possible to generalize rarity and decline to a wider set of species groups. Random forests can be used to estimate the level of threat to complete faunas and floras of countries or regions. In regions like the Netherlands, conservation policy based on attributes known to be relevant for the decline to birds, vertebrates or plants will probably also impact all aboveground terrestrial and freshwater macrofauna or macrophytes.