ERD/ERSとSVM-RFEを使用して、斬新で馴染みのある写真によって誘発される感情的原子価に関するEEG研究

EEGシグナルは、時間と周波数ドメインの両方で、感情処理分析で広く調査されています。しかし、そのような研究では、慣れ現象は、さまざまな感情的反応の差別においてほとんど考慮されていません。この作業では、イベント関連の電位（ERP）のスペクトル特徴は、イベント関連の非同期化/同期計算によって研究されています。脳内でポジティブとネガティブの感情的な原子がどのように処理されるかを区別するための最も関連性の高いERP機能を決定するために、ベクターの機械回復的特徴の排除が採用されています。提案されたアプローチは、刺激の親しみやすさが感情的な原子価処理に影響を与える方法と、このプロセスにより多くの周波数帯域と頭皮領域がより関与していることを調査するために適用されました。若い大人の女性で構成されるグループでは、結果は、頭頂部領域とシータバンドが感情刺激における斬新さの処理に特に関与していることを証明しています。さらに、提案された方法は、中程度の数の試験を使用して正常に実行することが示されています。

EEG signals have been widely explored in emotional processing analyses, both in time and frequency domains. However, in such studies, habituation phenomenon is barely considered in the discrimination of different emotional responses. In this work, spectral features of the event-related potentials (ERPs) are studied by means of event-related desynchronization/synchronization computation. In order to determine the most relevant ERP features for distinguishing how positive and negative affective valences are processed within the brain, support vector machine-recursive feature elimination is employed. The proposed approach was applied for investigating in which way the familiarity of stimuli affects the affective valence processing as well as which frequency bands and scalp regions are more involved in this process. In a group composed of young adult women, results prove that parietooccipital region and theta band are especially involved in the processing of novelty in emotional stimuli. Furthermore, the proposed method has shown to perform successfully using a moderated number of trials.