オランダの青少年の間のアクティブで非アクティブなビデオゲーム：誰がプレーし、いくらですか？

目的：研究の目的は、有病率を決定し、青少年間のアクティブなゲームと非活性ゲームの人口統計的相関を特定することでした。 設計：横断的。 方法：調査、ゲームの行動と相関の評価は、学校を介して募集された青少年（12〜16歳、n = 373）の間で実施されました。多変数ロジスティック回帰分析を実施して、アクティブゲーム（週1時間以上）および非活性ゲーム（週あたり7時間以上）の人口統計相関を調べました。 結果：すべての参加者（n = 373）のうち、3％がアクティブなゲームのみ、40％のアクティブなゲームと非アクティブゲーム、40％のみの非アクティブゲーム、17％がビデオゲームをプレイしていないことを報告しました。アクティブなゲームの青年は、36（SD = 32.9）minおよび週末あたり1日（SD = 32.9）1日、42（SD = 36.5）分で1日あたり1.5日あたり1.5日（SD = 1.2）日に平均してアクティブゲームをプレイしました。非アクティブなゲーム青年は、65（SD = 46.0）minおよび週末あたり80（SD = 50.8）分で1.4（SD = 0.65）日、学校の週あたり3.3（SD = 1.6）日で平均でプレーしました。より低いレベルの教育に参加する青少年は、より高い教育レベルに参加する青年よりも、週1時間以上のアクティブなゲームをプレイする可能性が高かった。少年と年配の青少年は、少女や若い青少年よりも、週に7時間以上の非アクティブなゲームをプレイする可能性が高かった。 結論：多くの青少年はアクティブなゲーム、特に教育レベルの低下に続くゲームをプレイしますが、この活動に費やされた時間は非積極的なゲームと比較して比較的低いです。公衆衛生戦略として実行可能になるために、アクティブなゲームの介入は、非アクティブなゲームを犠牲にしてアクティブなゲームにより多くの時間を費やす必要があります。

OBJECTIVES: The aim of study was to determine prevalence and identify demographic correlates of active and non-active gaming among adolescents. DESIGN: Cross-sectional. METHODS: A survey, assessing game behavior and correlates, was conducted among adolescents (12-16 years, n = 373), recruited via schools. Multivariable logistic regression analyses were conducted to examine demographic correlates of active gaming (≥ 1 h per week) and non-active gaming (>7h per week). RESULTS: Of all participants (n=373), 3% reported to play exclusively active games, 40% active games and non-active games, 40% exclusively non-active games, and 17% not playing video games at all. Active gaming adolescents played active games on average on 1.5 (sd = 1.2) days per school week for 36 (sd = 32.9)min and 1 (sd = 0.54) day per weekend for 42 (sd = 36.5)min. Non-active gaming adolescents played on average on 3.3 (sd = 1.6) days per school week for 65 (sd = 46.0)min and 1.4 (sd = 0.65) days per weekend for 80 (sd = 50.8)min. Adolescents attending lower levels of education were more likely to play active games ≥ 1 h per week than adolescents attending higher educational levels. Boys and older adolescents were more likely to play non-active games >7h per week, than girls or younger adolescents. CONCLUSIONS: Many adolescents play active games, especially those following a lower educational level, but time spent in this activity is relatively low compared to non-active gaming. To be feasible as a public health strategy, active gaming interventions should achieve more time is spent on active gaming at the expense of non-active gaming.