混合方法の設計と実践の統合を達成する

混合方法研究は、健康とヘルスケアの複雑なプロセスとシステムを調査するための強力なツールを提供します。この記事では、混合方法研究の3つのレベルでの統合原則と実践について説明し、例示的な例を提供します。研究デザインレベルでの統合は、3つの基本的な混合方法設計、説明のシーケンシャル、説明のシーケンシャル、収束、および4つの高度なフレームワークマルチステージ、介入、ケーススタディ、および参加型によって発生します。メソッドレベルでの統合は、4つのアプローチを通じて発生します。接続では、1つのデータベースがサンプリングを通じて他のデータベースにリンクします。建物を使用すると、1つのデータベースは他のデータベースのデータ収集アプローチを通知します。マージすると、2つのデータベースが分析のためにまとめられます。埋め込み、データ収集と分析リンクは複数のポイントでリンクします。解釈レベルと報告レベルでの統合は、物語、データ変換、およびジョイントディスプレイを通じて発生します。統合の適合性は、定性的および定量的な調査結果が共有する範囲を表します。これらの統合の原則と実践を理解することは、医療サービスの研究者が混合方法の強みを活用するのに役立ちます。

Mixed methods research offers powerful tools for investigating complex processes and systems in health and health care. This article describes integration principles and practices at three levels in mixed methods research and provides illustrative examples. Integration at the study design level occurs through three basic mixed method designs-exploratory sequential, explanatory sequential, and convergent-and through four advanced frameworks-multistage, intervention, case study, and participatory. Integration at the methods level occurs through four approaches. In connecting, one database links to the other through sampling. With building, one database informs the data collection approach of the other. When merging, the two databases are brought together for analysis. With embedding, data collection and analysis link at multiple points. Integration at the interpretation and reporting level occurs through narrative, data transformation, and joint display. The fit of integration describes the extent the qualitative and quantitative findings cohere. Understanding these principles and practices of integration can help health services researchers leverage the strengths of mixed methods.