X線CTの金属アーティファクト削減のためのMR画像ベースのアプローチ

何十年もの間、コンピューター断層撮影（CT）画像は、貴重な解剖学的情報を発見するために広く使用されてきました。歯科用詰め物などのメタリックインプラントは、CT画像の品質を大幅に低下させる重度のストリーキングアーティファクトを引き起こします。この論文では、相補的な磁気共鳴（MR）画像を使用して、金属型削減の新しい方法を提案します。この方法は、緊急の三層システムの使用から生じる可能性を活用します。提案されたアルゴリズムは、再構築されたCT画像を修正します。歯科用詰め物の影響を受ける投影データが検出され、欠落している投影は、対応するMR画像から取得したデータに置き換えられます。再構築された画像を、一般的な金属型縮小技術である線形補間を介して再構築された画像と比較するために、シミュレーション研究が実施されました。結果は、提案された方法が、かなりの量の二次アーチファクトを導入することなく、重度の金属アーティファクトを減らすことに成功していることを示しています。

For decades, computed tomography (CT) images have been widely used to discover valuable anatomical information. Metallic implants such as dental fillings cause severe streaking artifacts which significantly degrade the quality of CT images. In this paper, we propose a new method for metal-artifact reduction using complementary magnetic resonance (MR) images. The method exploits the possibilities which arise from the use of emergent trimodality systems. The proposed algorithm corrects reconstructed CT images. The projected data which is affected by dental fillings is detected and the missing projections are replaced with data obtained from a corresponding MR image. A simulation study was conducted in order to compare the reconstructed images with images reconstructed through linear interpolation, which is a common metal-artifact reduction technique. The results show that the proposed method is successful in reducing severe metal artifacts without introducing significant amount of secondary artifacts.