高齢者の技術の使用と抑うつ症状と幸福との関係の予測因子

目的：高齢者の情報通信技術（ICT）の使用の予測因子に関する経験的証拠を拡張し、抑うつ症状と幸福との関係をさらに調べること。 方法：この横断的研究では、国民の健康と高齢化の傾向研究からコミュニティに住む高齢者のサンプルを利用しました（n = 6,443）。構造方程式モデリングを使用して、ICTの使用に対する予測変数の影響と、抑うつ症状と幸福に対する使用の影響を推定しました。人口統計学的特性とICT使用レベルによる緩和のテストも実行されました。 結果：社会経済的地位（SES）、年齢、および認知機能は、ICT使用の分散の約60％を占めました。SESは黒人/アフリカ系アメリカ人のより強力な予測因子でしたが、認知機能は白人のより強い予測因子でした。ICTの使用は、抑うつ症状や幸福とは無関係でした。しかし、それはモデレーターとして作用し、日常生活の活動（ADL）の制限が高いICTユーザーの抑うつ症状のより強力な予測因子であるのに対し、不健康は非/限定ユーザーのより強力な予測因子でした。 議論：調査結果は、ADL障害以外の健康状態に対処する個人の抑うつ症状から保護する可能性があるものの、ICTの使用は高齢者の精神的健康や幸福を直接強化するという主張を支持していません。

OBJECTIVE: To extend the empirical evidence regarding the predictors of older adults' use of information and communications technology (ICT) and to further examine its relationship to depressive symptoms and well-being. METHOD: This cross-sectional study utilized a sample of community-dwelling older adults from the National Health and Aging Trends Study (N = 6,443). Structural equation modeling was used to estimate the effects of predictor variables on ICT use and the effects of use on depressive symptoms and well-being. Tests of moderation by demographic characteristics and level of ICT use were also performed. RESULTS: Socioeconomic status (SES), age, and cognitive function accounted for approximately 60% of the variance in ICT use. SES was a stronger predictor for Blacks/African Americans, whereas cognitive function was a stronger predictor for Whites. ICT use was unrelated to depressive symptoms or well-being. However, it acted as a moderator, such that limitations in activities of daily living (ADLs) was a stronger predictor of depressive symptoms for high ICT users, whereas ill-health was a stronger predictor for non/limited users. DISCUSSION: Findings do not support the claim that ICT use directly enhances mental health or well-being among older adults although it may protect against depressive symptoms for individuals coping with health conditions other than ADL impairments.