ESRDが血液透析を受けている中国の患者における死亡率予測の併存疾患指数

背景と目的：ESRDの中国人患者は、ESRDの白人患者とは異なる併存疾患パターンを持っており、検証済みの併存疾患指数が必要です。この研究の目的は、2006年から2009年の台湾事件の血液透析患者に、死亡率予測の新しいインデックスを開発することでした。 設計、設定、参加者、および測定：2005年から2010年の台湾国民健康保険請求記録までデータが取得され、フォローアップは2010年12月31日まで利用可能でした。米国腎データシステム（USRDS）インデックスと同じ併存条件が、透析開始がインデックスを構築するために使用された9か月前から3か月後に発生した12か月間に発生しました。併存疾患の整数重量は、全死因死亡率のCOX回帰の係数推定値から導き出され、インデックスは内部的に検証されました。インデックスのパフォーマンスは、差別、キャリブレーション、および再分類によって評価されました。 結果：合計30,303人の血液透析患者がこの研究に含まれていました。このインデックスの個々の併存条件の重みは、USRDSインデックスの重みとは異なりました。このインデックスのパフォーマンスは、モデル適合統計、全体的な予測能力、識別、およびキャリブレーションの観点から、USRDSおよびCharlsonインデックスのパフォーマンスと類似していました。Hosmer-Lemeshowテストは、3つの指標すべてが、予測された死亡率と観察された死亡率の間に有意差を示したことを示しました。患者が予測された2.5年生存確率によって分類された場合、インデックスはUSRDS指数を参照する4.71％（p <0.001）の正味再分類改善を達成しました。 結論：USRDSインデックスと比較して、この新しいインデックスはより良い再分類能力を実証しましたが、将来の研究は臨床的意義に対処する必要があります。

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Chinese patients with ESRD have different comorbidity patterns than white patients with ESRD and require a validated comorbidity index. The objective of this study was to develop a new index for mortality prediction in 2006-2009 Taiwanese incident hemodialysis patients. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Data were retrieved from 2005 to 2010 Taiwan National Health Insurance claim records, and follow-up was available until December 31, 2010. The same comorbid conditions as the US Renal Data System (USRDS) index that occurred during a 12-month period from 9 months before to 3 months after dialysis initiation were used to construct the index. Integer weight of the comorbid conditions was derived from coefficient estimates of Cox regression for all-cause mortality, and the index was internally validated. The performance of the index was assessed by discrimination, calibration, and reclassification. RESULTS: A total of 30,303 hemodialysis patients were included in this study. The weight for individual comorbid conditions of this index differed from that of the USRDS index. The performance of this index was similar to that of USRDS and Charlson indices in terms of model fit statistics, overall predictive ability, discrimination, and calibration. Hosmer-Lemeshow test showed that all three indices demonstrated significant differences between predicted and observed mortality rates. When patients were categorized by the predicted 2.5-year survival probabilities, the index achieved a net reclassification improvement of 4.71% (P<0.001), referenced to USRDS index. CONCLUSIONS: Compared with USRDS index, this new index demonstrated better reclassification ability, but future studies should address the clinical significance.