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何百もの研究が、人々が魅力のない顔よりも魅力的な好みを好むことを示しています。しかし、魅力的な顔とは何ですか、そしてなぜそれが好まれるのですか?平均性理論は、顔の構成が母集団の数学的平均顔の構成に近似する場合、顔は魅力的であると認識されると主張しています。逆に、この平均的な構成から逸脱する顔は、魅力的ではないと認識されます。理論は、魅力的な面と数学的に平均化された顔の両方を魅力のない顔よりも流fluentに処理する必要があるのに対し、平均化された顔は魅力的な顔よりもわずかに流frueで処理する必要があると予測しています。これらの予測をテストするために、神経認知と行動の反応を魅力的で魅力的でない、平均した人間の顔と比較しました。48人の成人からイベント関連のポテンシャル(ERP)と反応時間(RT)を記録しましたが、それらは人間とチンパンジーの顔を区別しました。参加者は、平均的で魅力的な顔を低魅力的な顔よりも速く「人間」であると分類しました。後部N170(150-225ミリ秒)の対面誘発ERP成分は、低魅力的な顔よりも魅力的で平均化された顔に応答して小さかった。単一裁判の脳波分析は、このリソースがどのように関与したかの時間的一貫性の変化からではなく、このERP応答の減少がより少ない神経資源の関与から生じたことを示しました。これらの調査結果は、人口平均に近い顔の構成に近似すると、顔が魅力的であると認識されるという新しい証拠を提供し、流encyさの処理は魅力的な顔の好みの根底にあることを示唆しています。
何百もの研究が、人々が魅力のない顔よりも魅力的な好みを好むことを示しています。しかし、魅力的な顔とは何ですか、そしてなぜそれが好まれるのですか?平均性理論は、顔の構成が母集団の数学的平均顔の構成に近似する場合、顔は魅力的であると認識されると主張しています。逆に、この平均的な構成から逸脱する顔は、魅力的ではないと認識されます。理論は、魅力的な面と数学的に平均化された顔の両方を魅力のない顔よりも流fluentに処理する必要があるのに対し、平均化された顔は魅力的な顔よりもわずかに流frueで処理する必要があると予測しています。これらの予測をテストするために、神経認知と行動の反応を魅力的で魅力的でない、平均した人間の顔と比較しました。48人の成人からイベント関連のポテンシャル(ERP)と反応時間(RT)を記録しましたが、それらは人間とチンパンジーの顔を区別しました。参加者は、平均的で魅力的な顔を低魅力的な顔よりも速く「人間」であると分類しました。後部N170(150-225ミリ秒)の対面誘発ERP成分は、低魅力的な顔よりも魅力的で平均化された顔に応答して小さかった。単一裁判の脳波分析は、このリソースがどのように関与したかの時間的一貫性の変化からではなく、このERP応答の減少がより少ない神経資源の関与から生じたことを示しました。これらの調査結果は、人口平均に近い顔の構成に近似すると、顔が魅力的であると認識されるという新しい証拠を提供し、流encyさの処理は魅力的な顔の好みの根底にあることを示唆しています。
Hundreds of studies have shown that people prefer attractive over unattractive faces. But what is an attractive face, and why is it preferred? Averageness theory claims that faces are perceived as being attractive when their facial configuration approximates the mathematical average facial configuration of the population. Conversely, faces that deviate from this average configuration are perceived as being unattractive. The theory predicts that both attractive and mathematically averaged faces should be processed more fluently than unattractive faces, whereas the averaged faces should be processed marginally more fluently than the attractive faces. We compared neurocognitive and behavioral responses to attractive, unattractive, and averaged human faces to test these predictions. We recorded event-related potentials (ERPs) and reaction times (RTs) from 48 adults while they discriminated between human and chimpanzee faces. The participants categorized averaged and high-attractive faces as being "human" faster than low-attractive faces. The posterior N170 (150-225 ms) face-evoked ERP component was smaller in response to high-attractive and averaged faces than to low-attractive faces. Single-trial electroencephalographic analysis indicated that this reduced ERP response arose from the engagement of fewer neural resources, and not from a change in the temporal consistency of how those resources were engaged. These findings provide novel evidence that faces are perceived as being attractive when they approximate a facial configuration close to the population average, and they suggest that processing fluency underlies preferences for attractive faces.
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