低リスク集団で31〜34週間の生体測定を使用した小規模年齢胎児の最適なリスク評価

目的：推定胎児体重（EFW）の従来の成長チャートのパフォーマンスと、31〜34週間の妊娠で生体測定を使用した検証された実用的な確率的アプローチを比較するために、低リスク集団の少数妊娠年齢（SGA）胎児をスクリーニングします。 方法：31〜34週間の超音波生体測定の記録は、2002年から2011年の間に7755連続の低リスクの女性でレビューされました。胎児奇形、ドップラーの異常、37週間前の早産の分娩は除外されました。SGAは、出生時体重のさまざまなパーセンタイルカットオフによって定義されました。SGAの確率は、大腿骨の長さ、腹部周囲、頭の周囲のZスコアの関数としてモデル化されました。このモデルは、別のスクリーニングユニットからの1725の妊娠の2番目の独立データセットで検証されました。この確率的アプローチのスクリーニング性能を、従来のEFW成長チャートのスクリーニングパフォーマンスと比較しました。母体の特性を考慮するという付加価値も確認されました。 結果：出生時の全重量チャートを使用して、出生時体重<3（RD）、<5（TH）、および<10（TH）の37〜42週間の新生児の割合はそれぞれ3％、6％、12％であり、出生時体重<2500 gの2％でした。10％の偽陽性率の場合、直接的な確率的アプローチでは、EFWの2つの参照チャートの10（TH）の片側カットオフで与えられた32％および48％の検出率と比較して、出生時体重<10（TH）片側の新生児の51％の検出率が得られました。母体の特性を追加すると、検出率が2％から53％改善されました。 結論：後期SGA胎児のスクリーニングに対する提案された検証されたアプローチは、成長チャートを使用して従来のアプローチを上回ります。母体の特性を追加することにより、このスクリーニング方法は、カスタマイズされたチャートに適した代替品を提供します。

OBJECTIVE: To compare the performance of traditional growth charts for estimated fetal weight (EFW) and a validated pragmatic probabilistic approach using biometry at 31-34 weeks' gestation to screen for late pregnancy small-for-gestational age (SGA) fetuses in a low-risk population. METHODS: Records of ultrasound biometry at 31-34 weeks were reviewed in 7755 consecutive low-risk women between 2002 and 2011. Fetal malformations, Doppler anomalies and preterm delivery before 37 weeks were excluded. SGA was defined by various percentile cut-offs of birth weight. The probability of SGA was modeled as a function of Z-scores of femur length, abdominal circumference and head circumference. The model was validated on a second independent dataset of 1725 pregnancies from a different screening unit. The screening performance of this probabilistic approach was compared with those of traditional EFW growth charts. The additional value of factoring in maternal characteristics was also ascertained. RESULTS: Using national birth-weight charts, the proportions of newborns at 37-42 weeks with birth weight<3(rd) , <5(th) and<10(th) centiles were 3%, 6% and 12%, respectively, and there was a 2% rate of birth weight<2500 g. For a 10% false-positive rate, a direct probabilistic approach yielded a 51% detection rate of neonates with birth weight<10(th) centile, compared to the 32% and 48% detection rates given by the 10(th) centile cut-off of two reference charts for EFW. Adding maternal characteristics significantly improved detection rate by 2% to 53%. CONCLUSIONS: The suggested validated approach to screening for late SGA fetuses outperforms traditional approaches using growth charts. By adding maternal characteristics, this screening method offers a favorable alternative to customized charts.