北米西部のグリズリークマ密度の予測

Grizzly Bears（Ursus arctos）の保全はしばしば議論の余地があり、意見の相違は、許容殺害の計算に使用される密度の推定に焦点を当てていることがよくあります。Grizzly Bear密度の最近の推定値の多くが利用可能になりましたが、狩猟された人口のごく一部を超えるとフィールドベースの推定値は決して利用できません。経営陣の関心分野で密度を予測する現在の方法は、主観的でテストされていません。客観的な方法が提案されていますが、これらの統計モデルは個々の研究領域の結果に非常に依存しているため、モデルはうまく一般化されません。北米の内部および沿岸生態系の生態系の生産性と死亡率の究極の尺度にグリズリーベアの密度を関連付けるための回帰モデルを構築しました。内部生態系に90のグリズリーベア密度の測定値を使用しましたが、そのうち14はグリズリーベアーズによって空いていないことが知られていました。沿岸地域では、2つの空いている地域を含む17の密度の尺度を使用しました。沿岸地域の私たちの最良のモデルには、樹木被覆との負の関係と、食事中のサーモンの割合との肯定的な関係が含まれており、これは降水量と相関していました。私たちの最良のインテリアモデルには、地上生産性をインデックスにした3つの変数、1つの植生カバーを説明する1つの変数、景観の人間の使用の指標、および地形の堅牢性の指標が含まれていました。モデルを使用して、カナダ全体の現在の人口規模を予測し、現在の人口推定に代わるものとしてこれらを提示しました。私たちのモデルは、ブリティッシュコロンビア州のグリズリーベアが少なくなりますが、カナダでは最新のステータスレビューよりも多くのクマが予測しています。これらの予測は、人口の状態を評価するために使用され、人間が重ねる総死亡率の制限、および保全計画のために使用できますが、予測は静的であるため、人口の傾向を評価するために使用することはできません。

Conservation of grizzly bears (Ursus arctos) is often controversial and the disagreement often is focused on the estimates of density used to calculate allowable kill. Many recent estimates of grizzly bear density are now available but field-based estimates will never be available for more than a small portion of hunted populations. Current methods of predicting density in areas of management interest are subjective and untested. Objective methods have been proposed, but these statistical models are so dependent on results from individual study areas that the models do not generalize well. We built regression models to relate grizzly bear density to ultimate measures of ecosystem productivity and mortality for interior and coastal ecosystems in North America. We used 90 measures of grizzly bear density in interior ecosystems, of which 14 were currently known to be unoccupied by grizzly bears. In coastal areas, we used 17 measures of density including 2 unoccupied areas. Our best model for coastal areas included a negative relationship with tree cover and positive relationships with the proportion of salmon in the diet and topographic ruggedness, which was correlated with precipitation. Our best interior model included 3 variables that indexed terrestrial productivity, 1 describing vegetation cover, 2 indices of human use of the landscape and, an index of topographic ruggedness. We used our models to predict current population sizes across Canada and present these as alternatives to current population estimates. Our models predict fewer grizzly bears in British Columbia but more bears in Canada than in the latest status review. These predictions can be used to assess population status, set limits for total human-caused mortality, and for conservation planning, but because our predictions are static, they cannot be used to assess population trend.