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目的:予防接種情報システム(IISS)は、ワクチン接種活動のための強力な公衆衛生ツールです。しかし、これまでに、公衆衛生研究への使用は限られていますが、一部はIISデータの正確性と品質に関する理解が不十分な結果です。ワシントン州IIS(WAIIS)データの完全性と正確性を評価し、特に研究対象のデータ要素に注意しました。 方法:2006年から2010年の間に生まれたすべての子供のすべてのWAIISレコードを分析し、2006年から2010年の間にWAIISで少なくとも1つのワクチン接種が記録されました。外部の妥当性を評価するために、WAIISデータをワシントン州の大規模な統合ヘルスケア組織であるGroup Healthの記録と一致させました。これらの子供については、WAIIの予防接種データをGroup Healthの予防接種レジストリからのワクチン接種データと比較しました。 結果:WAIISデータには、486,265人の子供と8,670,234のユニークな予防接種が含まれていました。WAIIS(ワクチン接種日など)が必要とする変数は非常に完全でしたが、オプションの変数はしばしば欠落していました。たとえば、ほとんどのレコードは、ワクチン接種のルート(80.7%)および解剖学的部位(81.7%)のデータが欠落していました。WAIISデータは、完了したときに、グループの健康予防接種登録登録と比較して非常に正確であり、ワクチン接種コードや解剖学的部位などのフィールド間で96%から99%の一致がありました。 結論:WAIIで必要なデータ要素は非常に完全であり、内部および外部の両方の妥当性を持ち、これらの変数が研究に役立つことを示唆しています。必要な研究が必要な研究では、進行前に追加の妥当性チェックを使用する必要があります。
目的:予防接種情報システム(IISS)は、ワクチン接種活動のための強力な公衆衛生ツールです。しかし、これまでに、公衆衛生研究への使用は限られていますが、一部はIISデータの正確性と品質に関する理解が不十分な結果です。ワシントン州IIS(WAIIS)データの完全性と正確性を評価し、特に研究対象のデータ要素に注意しました。 方法:2006年から2010年の間に生まれたすべての子供のすべてのWAIISレコードを分析し、2006年から2010年の間にWAIISで少なくとも1つのワクチン接種が記録されました。外部の妥当性を評価するために、WAIISデータをワシントン州の大規模な統合ヘルスケア組織であるGroup Healthの記録と一致させました。これらの子供については、WAIIの予防接種データをGroup Healthの予防接種レジストリからのワクチン接種データと比較しました。 結果:WAIISデータには、486,265人の子供と8,670,234のユニークな予防接種が含まれていました。WAIIS(ワクチン接種日など)が必要とする変数は非常に完全でしたが、オプションの変数はしばしば欠落していました。たとえば、ほとんどのレコードは、ワクチン接種のルート(80.7%)および解剖学的部位(81.7%)のデータが欠落していました。WAIISデータは、完了したときに、グループの健康予防接種登録登録と比較して非常に正確であり、ワクチン接種コードや解剖学的部位などのフィールド間で96%から99%の一致がありました。 結論:WAIIで必要なデータ要素は非常に完全であり、内部および外部の両方の妥当性を持ち、これらの変数が研究に役立つことを示唆しています。必要な研究が必要な研究では、進行前に追加の妥当性チェックを使用する必要があります。
OBJECTIVE: Immunization information systems (IISs) are powerful public health tools for vaccination activities. To date, however, their use for public health research has been limited, in part as a result of insufficient understanding on accuracy and quality of IIS data. We evaluated the completeness and accuracy of Washington State IIS (WAIIS) data, with particular attention to data elements of research interest. METHODS: We analyzed all WAIIS records on all children born between 2006 and 2010 with at least 1 vaccination recorded in WAIIS between 2006 and 2010. We assessed all variables for completeness and tested selected variables for internal validity. To assess external validity, we matched WAIIS data to records from Group Health, a large integrated health care organization in Washington State. On these children, we compared vaccination data in WAIIS with vaccination data from Group Health's immunization registry. RESULTS: The WAIIS data included 486,265 children and 8,670,234 unique vaccinations. Variables required by WAIIS (such as date of vaccination) were highly complete, but optional variables were often missing. For example, most records were missing data on route (80.7%) and anatomic site (81.7%) of vaccination. WAIIS data, when complete, were highly accurate relative to the Group Health immunization registry, with 96% to 99% agreement between fields such as vaccination code and anatomic site. CONCLUSIONS: Required data elements in WAIIS are highly complete and have both internal and external validity, suggesting that these variables are useful for research. Research requiring nonrequired variables should use additional validity checks before proceeding.
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