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目的:研究の目的は、患者の特性または手術部位分類との関連を評価することと、非消費リモデリングの多変量リスク予測モデルを生成する最初の試みで、腹部の軟部組織修復部位から生検から生物型の生物学的メッシュの組織学的リモデリングスコアを評価することでした。 背景:宿主の特性と手術部位の評価は、腹部組織修復部位を強化するために使用される生物学的メッシュのリモデリング程度を予測する場合があります。 方法:生物学的メッシュは、腹部の再エクスプロレーション中にn = 40人の患者の腹部組織修復部位から生検で、ヘマトキシリンとエオシンで染色され、リモデリング特性(細胞型、細胞浸潤、細胞外マトリキシンの半定量スコアリングシステムに従って評価されました。堆積、足場分解、繊維状のカプセル化、および新血管新生)および平均複合スコア。生検をシリウスレッドと高速緑で染色し、分析してコラーゲンI:III比を決定しました。被験者の臨床的特性または手術部位分類と組織学的リモデリングスコアの間の単変量解析に基づいて、P≤0.200を使用した多変量回帰モデルにコホート変数が選択されました。 結果:細胞浸潤スコアのモデル選択プロセスにより、メッシュの着床とメッシュ分類の年齢(C統計= 0.989)の2つの変数が得られました。平均複合スコアの場合、モデル選択プロセスは、メッシュ移植とメッシュ分類の年齢(r = 0.449)の2つの変数を生成しました。 結論:これらの予備的な結果は、生物学的メッシュ補強を伴う腹部組織修復部位の非建設的リモデリングを経験する可能性が最も高い患者と臨床的状況を予測するリスク予測モデルを生成する最初のステップを構成します。
目的:研究の目的は、患者の特性または手術部位分類との関連を評価することと、非消費リモデリングの多変量リスク予測モデルを生成する最初の試みで、腹部の軟部組織修復部位から生検から生物型の生物学的メッシュの組織学的リモデリングスコアを評価することでした。 背景:宿主の特性と手術部位の評価は、腹部組織修復部位を強化するために使用される生物学的メッシュのリモデリング程度を予測する場合があります。 方法:生物学的メッシュは、腹部の再エクスプロレーション中にn = 40人の患者の腹部組織修復部位から生検で、ヘマトキシリンとエオシンで染色され、リモデリング特性(細胞型、細胞浸潤、細胞外マトリキシンの半定量スコアリングシステムに従って評価されました。堆積、足場分解、繊維状のカプセル化、および新血管新生)および平均複合スコア。生検をシリウスレッドと高速緑で染色し、分析してコラーゲンI:III比を決定しました。被験者の臨床的特性または手術部位分類と組織学的リモデリングスコアの間の単変量解析に基づいて、P≤0.200を使用した多変量回帰モデルにコホート変数が選択されました。 結果:細胞浸潤スコアのモデル選択プロセスにより、メッシュの着床とメッシュ分類の年齢(C統計= 0.989)の2つの変数が得られました。平均複合スコアの場合、モデル選択プロセスは、メッシュ移植とメッシュ分類の年齢(r = 0.449)の2つの変数を生成しました。 結論:これらの予備的な結果は、生物学的メッシュ補強を伴う腹部組織修復部位の非建設的リモデリングを経験する可能性が最も高い患者と臨床的状況を予測するリスク予測モデルを生成する最初のステップを構成します。
OBJECTIVE: The study purpose was to evaluate the associations between patient characteristics or surgical site classifications and the histologic remodeling scores of biologic meshes biopsied from abdominal soft tissue repair sites in the first attempt to generate a multivariable risk-prediction model of nonconstructive remodeling. BACKGROUND: Host characteristics and surgical site assessments may predict remodeling degree for biologic meshes used to reinforce abdominal tissue repair sites. METHODS: Biologic meshes were biopsied from the abdominal tissue repair sites of n = 40 patients during an abdominal reexploration, stained with hematoxylin and eosin, and evaluated according to a semi-quantitative scoring system for remodeling characteristics (cell types, cell infiltration, extracellular matrix deposition, scaffold degradation, fibrous encapsulation, and neovascularization) and a mean composite score. Biopsies were stained with Sirius Red and Fast Green and analyzed to determine the collagen I:III ratio. On the basis of univariate analyses between subject clinical characteristics or surgical site classification and the histologic remodeling scores, cohort variables were selected for multivariable regression models using P ≤ 0.200. RESULTS: The model selection process for cell infiltration score yielded 2 variables: age at mesh implantation and mesh classification (C statistic = 0.989). For the mean composite score, the model selection process yielded 2 variables: age at mesh implantation and mesh classification (r = 0.449). CONCLUSIONS: These preliminary results constitute the first steps in generating a risk-prediction model that predicts the patients and clinical circumstances most likely to experience nonconstructive remodeling of abdominal tissue repair sites with biologic mesh reinforcement.
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