インフルエンザ関連の罹患率の時間的傾向と、東南アジアの国における抗原漂流株の早期出現の影響

世界的に、インフルエンザ感染は、世界保健機関による三価インフルエンザワクチン（TIV）ワクチン接種の主要な標的グループであることが示唆されている高齢者の罹患率と死亡率の主な原因です。多くの国でワクチンカバレッジ率の傾向が増加しているにもかかわらず、入院と死亡率の減少における高齢者間のワクチン接種の影響は議論の余地があります。この研究では、10年にわたって64歳以上の人の間でインフルエンザ関連の罹患率の時間的パターンを評価するために、歴史的なコホート研究を実施しました。64歳以上の高齢者のインフルエンザ関連の罹患率の時間的パターンは、台湾の高齢者P＆I外来患者訪問が1999年から2000年のインフルエンザシーズンの初めから減少していることを示しています。ただし、ワクチンの範囲が大幅に増加しているにもかかわらず、入院は増加しています。傾向スコアロジスティック回帰モデルが実装され、バイアスの原因を評価し、TIV受信グループが非受信グループよりも高い傾向スコアを持っていることがわかりました（P <0.0001）。インフルエンザ関連の罹患率の時間的パターンに影響を与える主要な要因を調査するために、トリミングされたデータに基づく多変量ポアソン回帰モデルの要約交絡因子として傾向スコアを使用しました。私たちの最終モデルは、因子が罹患率の時間的パターンに異なる影響を与えることを示唆しました。併存疾患、ワクチン接種率、インフルエンザウイルスA型、およびB分離率を含む変数は、外来患者の訪問と入院の増加と関連していた（P <0.05）。対照的に、傾向スコアが高く、温度が1°C増加し、A/H1N1型のワクチン株が一致し、B型の一致した変数が、外来患者の訪問と入院の減少と関連していました（P <0.05）。最後に、抗原乾燥株の早期出現の影響を評価し、過剰なインフルエンザ関連の罹患率は、抗原乾燥株の早期出現を伴うインフルエンザの季節には、より高いP＆I入院に向けたより高いP＆I入院に対する実質的な傾向であると結論付けました。

Globally, influenza infection is a major cause of morbidity and mortality in the elderly, who are suggested to be the major target group for trivalent influenza vaccine (TIV) vaccination by World Health Organization. In spite of an increasing trend in vaccine coverage rates in many countries, the effect of vaccination among the elderly in reducing hospitalization and mortality remains controversial. In this study, we conducted a historical cohort study to evaluate the temporal pattern of influenza-associated morbidity among persons older than 64 years over a decade. The temporal patterns of influenza-associated morbidity rates among the elderly older than 64 years indicated that Taiwan's elderly P&I outpatient visits have been decreasing since the beginning of the 1999-2000 influenza season; however, hospitalization has been increasing despite significant increases in vaccine coverage. The propensity score logistic regression model was implemented to evaluate the source of bias and it was found that the TIV-receiving group had a higher propensity score than the non-receiving group (P<0.0001). In order to investigate the major factors affecting the temporal pattern of influenza-associated morbidity, we then used the propensity score as a summary confounder in a multivariate Poisson regression model based on the trimmed data. Our final models suggested that the factors affected the temporal pattern of morbidity differently. The variables including co-morbidity, vaccination rate, influenza virus type A and B isolation rate were associated with increased outpatient visits and hospitalization (p<0.05). In contrast, variables including high propensity score, increased 1°C in temperature, matching vaccine strains of type A/H1N1 and type B were associated with decreased outpatient visits and hospitalization (p<0.05). Finally, we assessed the impact of early appearance of antigenic-drifted strains and concluded that an excess influenza-associated morbidity substantial trends toward higher P&I hospitalization, but not outpatient visits, during the influenza season with early appearance of antigenic-drifted strains.