一次指数関数的減衰モデルは、抵抗運動後に心拍数の回復を適合させることができますか？

1次指数関数的フィッティングによって心拍数崩壊曲線をフィッティングすることによって得られる、運動後心拍数回復（HRRτ）の時期派は、持久力運動後の心臓の自律神経回復を評価するために使用されています。このモデルの実現可能性は、抵抗運動（RE）後にテストされませんでした。この研究の目的は、RE後に心拍数回復（HRR）に適合する一次指数関数的減衰モデルの適合度をテストすることでした。10人の健康な被験者がこの研究に参加しました。実験セッションは2日間で発生し、1回の繰り返しの最大テスト[低強度（LI）および高強度（HI）セッションで達成された50％または80％の10回の繰り返しのパフォーマンスで構成されていました。、 それぞれ]。心拍数（HR）は、運動前および運動中、および10分間の回復中に継続的に登録されました。異なる時間ウィンドウ（つまり、30、60、90、…600秒）を使用して、運動後の期間中にHRR曲線を適合させるために、単等方程式方程式を使用しました。時間ウィンドウごとに、（i）HRRτが計算され、（ii）モデル（R（2）適合指数の良さ）によって説明されたHRの変動が評価されました。HRRτは、それぞれLiとHIの360および420秒から安定化を示しました。許容可能なR（2）値は、Li（R（2）> 0.65）の360秒から、およびHI（R（2）> 0.75）のすべてのテストされた時間ウィンドウで観察されました。結論として、この研究では、RE後の最小監視（〜420秒）HRRを使用すると、一次指数フィッティングによって適切にモデル化できることが示されました。

The time-constant of postexercise heart rate recovery (HRRτ ) obtained by fitting heart rate decay curve by a first-order exponential fitting has being used to assess cardiac autonomic recovery after endurance exercise. The feasibility of this model was not tested after resistance exercise (RE). The aim of this study was to test the goodness of fit of the first-order exponential decay model to fit heart rate recovery (HRR) after RE. Ten healthy subjects participated in the study. The experimental sessions occurred in two separated days and consisted of performance of 1 set of 10 repetitions at 50% or 80% of the load achieved on the one-repetition maximum test [low-intensity (LI) and high-intensity (HI) sessions, respectively]. Heart rate (HR) was continuously registered before and during exercise and also for 10 min of recovery. A monoexponential equation was used to fit the HRR curve during the postexercise period using different time windows (i.e. 30, 60, 90, … 600 s). For each time window, (i) HRRτ was calculated and (ii) variation of HR explained by the model (R(2) goodness of fit index) was assessed. The HRRτ showed stabilization from 360 and 420 s on LI and HI, respectively. Acceptable R(2) values were observed from the 360 s on LI (R(2) > 0.65) and at all tested time windows on HI (R(2) > 0.75). In conclusion, this study showed that using a minimum length of monitoring (~420 s) HRR after RE can be adequately modelled by a first-order exponential fitting.