集中治療室における流体管理：重病患者の水分補給状態と最適な液体バランスを評価するためのツールとしての生体電気インピーダンスベクター分析

背景：液体バランス障害は、重病患者の罹患率と死亡率の関連する危険因子です。したがって、集中治療室（ICU）のボリューム評価は非常に重要ですが、現在、水分補給状況の正確でタイムリーな評価を得る方法はほとんどありません。私たちの目的は、生体電気インピーダンスベクター分析（BIVA）を介してICU患者の水分補給状態を評価し、水和と死亡率の関係を調査することでした。 方法：ICU入院後5日間で毎日実行された64人の患者の280のBIVA測定値を評価しました。観測期間は、最低72時間から最大120時間までの範囲でした。この集団のICU滞在中の水分補給状態の進化を観察し、ICUの両方と60日間の平均水分補給と死亡率との関係を分析しました - ロジスティック回帰を使用しました。 結果：ICUの滞在中に持続する患者の大多数（70％）で過熱状態が観察されました（70％）。継続的な腎補充療法（CRRT）を必要とした患者は、観察の2日目から過水水りである可能性が高かった。ロジスティック回帰は、平均/最大水分補給に達したと死亡率に到達したことと、予後の重症度の修正の両方との間に強い有意な相関を示しました。 結論：BIVAによって測定される液体過負荷は、重症患者（CRRTを受けるかどうかにかかわらず）で頻繁な状態であり、死亡率の重要な予測因子です。したがって、水分補給の状態は、重症患者の臨床管理における追加の予後と見なされるべきです。 重要なメッセージ：（i）ICUのアドミタンスの日に、患者は過水和（合計の70％を超える）を顕著に示しました。この傾向は、CRRTの患者でより顕著でした。（ii）ICUの滞在中に高脂肪が持続しました。CRRTを受けた患者は、入院の2日目から有意に高い高脂肪を示しました。（iii）ロジスティック単変量解析における生存者と比較して、非頻度が低い高脂肪パターンを示しました（p <0.05）。水分補給と死亡率のこの関係は、3つのICUスコアリングシステム（Apache II、SAPS II、SOFA）のいずれかによって近似された予後の悪化の影響を制御する場合でも確認されます。平均および最大の水分補給レベルは、観測期間中に到達した平均および最大累積流体バランスよりも、死亡率とのより強い相関を示します。

BACKGROUND: Fluid balance disorders are a relevant risk factor for morbidity and mortality in critically ill patients. Volume assessment in the intensive care unit (ICU) is thus of great importance, but there are currently few methods to obtain an accurate and timely assessment of hydration status. Our aim was to evaluate the hydration status of ICU patients via bioelectric impedance vector analysis (BIVA) and to investigate the relationship between hydration and mortality. METHODS: We evaluated 280 BIVA measurements of 64 patients performed daily in the 5 days following their ICU admission. The observation period ranged from a minimum of 72 h up to a maximum of 120 h. We observed the evolution of the hydration status during the ICU stay in this population, and analyzed the relationship between mean and maximum hydration reached and mortality--both in the ICU and at 60 days--using logistic regression. RESULTS: A state of overhydration was observed in the majority of patients (70%) on admission, which persisted during the ICU stay. Patients who required continuous renal replacement therapy (CRRT) were more likely to be overhydrated starting from the 2nd day of observation. Logistic regression showed a strong and significant correlation between mean/maximum hydration reached and mortality, both independently and correcting for severity of prognosis. CONCLUSIONS: Fluid overload measured by BIVA is a frequent condition in critically ill patients--whether or not they undergo CRRT--and a significant predictor of mortality. Hence, hydration status should be considered as an additional prognosticator in the clinical management of the critically ill patient. KEY MESSAGES: (i) On the day of ICU admittance, patients showed a marked tendency to overhydration (>70% of total). This tendency was more pronounced in patients on CRRT. (ii) Hyperhydration persisted during the ICU stay. Patients who underwent CRRT showed significantly higher hyperhydration from the 2nd day of hospitalization. (iii) Nonsurvivors showed worse hyperhydration patterns in comparison to survivors in logistic univariate analysis (p < 0.05). This relationship between hydration and mortality is confirmed even when controlling for the effect of a worse prognosis approximated by any of three ICU scoring systems (APACHE II, SAPS II and SOFA). Mean and maximum hydration levels present a stronger correlation with mortality than with mean and maximum cumulative fluid balance reached during the observation period.