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この研究の目的は、青少年の身体活動強度レベルを正確に分類するためのActigraph GT3X、RT3、およびActicalの3つの異なる加速度計モデルのカウントカットポイントを開発することでした。79人の青年(10〜15歳)がこの研究に参加しました。アクセラメーターと酸素消費量([式:テキストを参照])データは、安静時および異なる強度の11の身体活動中に収集されました。加速度計を腰に着用し、[式:テキストを参照]は、ポータブル代謝システム:cosmed k4b2によって測定されました。レシーバー動作特性(ROC)曲線を使用して、カットポイントを決定しました。座りがち(SED)、中程度から激しい(MVPA)、活発な強度の身体活動(VPA)のカットポイントは、アクチグラフの垂直軸に対して46、607および818カウントの15秒(-1)でした。180、757、および1112カウント・15秒(-1)のアクチグラフのベクトルの大きさ。17、441、および873カウント。RT3の場合、それぞれ5.6、20.4、および32.2カウント(-1)。3つの加速度計モデルすべてで、SEDとMVPAのほぼ完全な識別(ROC> 0.97)とVPAの優れた識別(ROC> 0.90)が観察されました。ROC曲線の下の領域は、RT3(AUC = 0.983)と比較した場合、Actigraph(AUC = 0.994)およびActical(AUC = 0.993)によるMVPAのより良い識別を示しました。この研究では、アクチグラフ(ベクトルの大きさ)、RT3、および活動的な加速度計モデルのために開発されたカットポイントを使用して、青年の身体活動レベルを監視できます。
この研究の目的は、青少年の身体活動強度レベルを正確に分類するためのActigraph GT3X、RT3、およびActicalの3つの異なる加速度計モデルのカウントカットポイントを開発することでした。79人の青年(10〜15歳)がこの研究に参加しました。アクセラメーターと酸素消費量([式:テキストを参照])データは、安静時および異なる強度の11の身体活動中に収集されました。加速度計を腰に着用し、[式:テキストを参照]は、ポータブル代謝システム:cosmed k4b2によって測定されました。レシーバー動作特性(ROC)曲線を使用して、カットポイントを決定しました。座りがち(SED)、中程度から激しい(MVPA)、活発な強度の身体活動(VPA)のカットポイントは、アクチグラフの垂直軸に対して46、607および818カウントの15秒(-1)でした。180、757、および1112カウント・15秒(-1)のアクチグラフのベクトルの大きさ。17、441、および873カウント。RT3の場合、それぞれ5.6、20.4、および32.2カウント(-1)。3つの加速度計モデルすべてで、SEDとMVPAのほぼ完全な識別(ROC> 0.97)とVPAの優れた識別(ROC> 0.90)が観察されました。ROC曲線の下の領域は、RT3(AUC = 0.983)と比較した場合、Actigraph(AUC = 0.994)およびActical(AUC = 0.993)によるMVPAのより良い識別を示しました。この研究では、アクチグラフ(ベクトルの大きさ)、RT3、および活動的な加速度計モデルのために開発されたカットポイントを使用して、青年の身体活動レベルを監視できます。
The objective of this study was to develop count cut-points for three different accelerometer models: ActiGraph GT3X, RT3 and Actical to accurately classify physical activity intensity levels in adolescents. Seventy-nine adolescents (10-15 years) participated in this study. Accelerometers and oxygen consumption ([Formula: see text]) data were collected at rest and during 11 physical activities of different intensities. Accelerometers were worn on the waist and [Formula: see text] was measured by a portable metabolic system: Cosmed K4b2. Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to determine cut-points. Cut-points for sedentary (SED), moderate-to-vigorous (MVPA) and vigorous-intensity physical activity (VPA) were 46, 607 and 818 counts·15s(-1) to the vertical axis of ActiGraph; 180, 757 and 1112 counts·15s(-1) to the vector magnitude of ActiGraph; 17, 441 and 873 counts·15s(-1) for Actical; and 5.6, 20.4 and 32.2 counts·s(-1) for RT3, respectively. For all three accelerometer models, there was an almost perfect discrimination of SED and MVPA (ROC >0.97) and an excellent discrimination of VPA (ROC>0.90) observed. Areas under the ROC curves indicated better discrimination of MVPA by ActiGraph (AUC=0.994) and Actical (AUC=0.993) when compared to RT3 (AUC=0.983). The cut-points developed in this study for the ActiGraph (vector magnitude), RT3 and Actical accelerometer models can be used to monitor physical activity level of adolescents.
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