睡眠障害の呼吸の季節的な傾向：インターネット検索エンジンクエリデータからの証拠

目的：現在の研究の主な目的は、Google検索エンジンクエリデータを使用して、いびきと閉塞性の睡眠時無呼吸（OSA）に季節的な成分があるという仮説をテストすることでした。 方法：インターネット検索エンジンのクエリデータは、2006年1月から2012年12月までのGoogleトレンドから取得されました。次の検索用語のために、米国とオーストラリアでの7年間にわたって毎月の正規化された検索ボリュームが得られました：「いびき」と「睡眠時無呼吸」。Cosinor回帰モデルを適合させることにより、季節の影響を調査しました。さらに、「いびきをかく子供」と「睡眠時無呼吸」の検索用語を評価して、小児集団における季節の影響を調べました。 結果：米国とオーストラリアの両方で「いびき」についてCosinor分析を使用して、統計的に有意な季節効果が見つかりました（両国ではp <0.00001）。同様に、米国の「睡眠時無呼吸」で季節パターンが観察されました（p = 0.001）。ただし、Cosinor分析は、オーストラリアでのこの検索用語では重要ではありませんでした（p = 0.13）。「いびきをかく子供」と「睡眠時無呼吸児」の季節的なパターンが米国で観察されました（それぞれp = 0.002とp <0.00001）。すべての検索は、両国の冬または早春にピークに達し、季節効果の大きさは5〜50％の範囲でした。 結論：私たちの調査結果は、いびきと睡眠時無呼吸のインターネット検索エンジンの両方の両方に、冬と早春にピークに達することに大きな季節的な傾向があることを示しています。これらの発見の根底にあるメカニズム、臨床的影響があるかどうか、および季節的悪化のパターンが同様のパターンを持つ他の併存疾患に関連しているかどうかを決定するために、さらなる研究が示されています。

OBJECTIVE: The primary aim of the current study was to test the hypothesis that there is a seasonal component to snoring and obstructive sleep apnea (OSA) through the use of Google search engine query data. METHODS: Internet search engine query data were retrieved from Google Trends from January 2006 to December 2012. Monthly normalized search volume was obtained over that 7-year period in the USA and Australia for the following search terms: "snoring" and "sleep apnea". Seasonal effects were investigated by fitting cosinor regression models. In addition, the search terms "snoring children" and "sleep apnea children" were evaluated to examine seasonal effects in pediatric populations. RESULTS: Statistically significant seasonal effects were found using cosinor analysis in both USA and Australia for "snoring" (p < 0.00001 for both countries). Similarly, seasonal patterns were observed for "sleep apnea" in the USA (p = 0.001); however, cosinor analysis was not significant for this search term in Australia (p = 0.13). Seasonal patterns for "snoring children" and "sleep apnea children" were observed in the USA (p = 0.002 and p < 0.00001, respectively), with insufficient search volume to examine these search terms in Australia. All searches peaked in the winter or early spring in both countries, with the magnitude of seasonal effect ranging from 5 to 50 %. CONCLUSIONS: Our findings indicate that there are significant seasonal trends for both snoring and sleep apnea internet search engine queries, with a peak in the winter and early spring. Further research is indicated to determine the mechanisms underlying these findings, whether they have clinical impact, and if they are associated with other comorbid medical conditions that have similar patterns of seasonal exacerbation.