完全な胸部減圧を想定せずに、CPR中の胸部圧縮のためのリアルタイムフィードバックアルゴリズムの開発

目的：心肺蘇生（CPR）中の胸部圧縮（CC）のリアルタイムフィードバックアルゴリズムのパフォーマンスを評価する。これは、完全なCDCを想定せずに、デュアル加速度計シグナル処理に基づくCC深度の正確な推定を提供する。また、CC深度推定パフォーマンスに対する不完全な胸部減圧（CDC）の影響を探ること。 方法：CPR中のCCのリアルタイムフィードバックアルゴリズムのパフォーマンスは、さまざまな条件下で得られた成人CPRマニキンCCデータを使用したオフラインアルゴリズムと比較して評価されました。 結果：非因果性ベースラインを使用したリアルタイムアルゴリズムは、ソフトとハードバックの両方のサポート表面のオフラインアルゴリズムに同等のCC深度推定精度を提供しました。さらに、両方のアルゴリズムの不完全なCDCの場合、CC深度が過小評価されました。 結論：完全なCDCの仮定を利用するCPRフィードバックシステムは、特に救助隊の疲労がCCの品質に強く影響する可能性がある長期CPRイベントでは信頼できない可能性があります。さらに、これらのシステムは、CPR中の胸部および腹部損傷のリスクを高める可能性があります。これは、不完全なCDCが発生したときにCC深度の過小評価により救助者が過度の圧縮力を適用する可能性があるためです。したがって、CPRフィードバックシステムがCDCを正確に測定して臨床的有効性を改善する必要があります。

OBJECTIVES: To evaluate the performance of a real-time feedback algorithm for chest compression (CC) during cardiopulmonary resuscitation (CPR), which provides accurate estimation of the CC depth based on dual accelerometer signal processing, without assuming full CDC. Also, to explore the influence of incomplete chest decompression (CDC) on the CC depth estimation performance. METHODS: The performance of a real-time feedback algorithm for CC during CPR was evaluated by comparison with an offline algorithm using adult CPR manikin CC data obtained under various conditions. RESULTS: The real-time algorithm, using non-causal baselining, delivered comparable CC depth estimation accuracy to the offline algorithm on both soft and hard back support surfaces. In addition, for both algorithms incomplete CDC led to underestimation of the CC depth. CONCLUSIONS: CPR feedback systems which utilize an assumption of full CDC may be unreliable especially in long duration CPR events where rescuer fatigue can strongly influence CC quality. In addition, these systems may increase the risk of thoracic and abdominal injury during CPR since rescuers may apply excessive compression forces due to underestimation of the CC depth when incomplete CDC occurs. Hence, there is a strong need for CPR feedback systems to accurately measure CDC in order to improve their clinical effectiveness.