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目的:コンピューター断層撮影冠動脈造影(CTCA)を使用した分岐でのアテローム性動脈硬化症の分布を評価し、分岐病変の新規CTメディーナ分類を提案します。 方法:CTCAでイメージされた26人の患者(55±10歳、男性81%)で、39の分岐が研究されました。分岐分析には、近位主容器、遠位主容器、および側枝(SB)が含まれていました。プラークの輪郭は、CTCAで手動でトレースされました。ルーメン、容器、プラーク領域が測定され、プラークの負担(%)が測定されました。カリナの断面は、予想される壁せん断応力(WSS)に従って4つの等しい部分に分割され、円周方向のプラーク分布を評価しました。すべての分岐病変は、メディナ分類と、内腔の狭窄とプラークの負担≥70%を組み合わせた新規CTメディーナ分類を使用して分類されました。 結果:CTCAによる重度のプラーク(プラーク負荷≥70%)の存在は、近位セグメントの12.8%(5/39)、遠位セグメントの15.4%(6/39)、7.7%(3/39)で実証されました。SBセグメント。最も厚いプラークは、カリーナ断面の低いWSS部分に頻繁に配置されていましたが、流れの仕切りはめったに影響を受けませんでした。分岐点の大部分では、プラークが存在していましたが、メディナ分類に基づいて、評価された分岐の92%が0,0,0と特定されました。新しいCT-Medina分類を使用した分岐病変の特性評価は、Medina分類と比較して7つのケース(18%)で追加情報を提供しました 結論:アテローム性動脈硬化プラークは、冠動脈腔狭窄がない場合でも、すべての分岐セグメントに広く存在します。ルーメンとプラークパラメーターを組み合わせたCTメディーナ分類は、分岐病変の血管造影よりも有益であり、これらの病変の治療に関する意思決定を潜在的に促進する可能性があります。
目的:コンピューター断層撮影冠動脈造影(CTCA)を使用した分岐でのアテローム性動脈硬化症の分布を評価し、分岐病変の新規CTメディーナ分類を提案します。 方法:CTCAでイメージされた26人の患者(55±10歳、男性81%)で、39の分岐が研究されました。分岐分析には、近位主容器、遠位主容器、および側枝(SB)が含まれていました。プラークの輪郭は、CTCAで手動でトレースされました。ルーメン、容器、プラーク領域が測定され、プラークの負担(%)が測定されました。カリナの断面は、予想される壁せん断応力(WSS)に従って4つの等しい部分に分割され、円周方向のプラーク分布を評価しました。すべての分岐病変は、メディナ分類と、内腔の狭窄とプラークの負担≥70%を組み合わせた新規CTメディーナ分類を使用して分類されました。 結果:CTCAによる重度のプラーク(プラーク負荷≥70%)の存在は、近位セグメントの12.8%(5/39)、遠位セグメントの15.4%(6/39)、7.7%(3/39)で実証されました。SBセグメント。最も厚いプラークは、カリーナ断面の低いWSS部分に頻繁に配置されていましたが、流れの仕切りはめったに影響を受けませんでした。分岐点の大部分では、プラークが存在していましたが、メディナ分類に基づいて、評価された分岐の92%が0,0,0と特定されました。新しいCT-Medina分類を使用した分岐病変の特性評価は、Medina分類と比較して7つのケース(18%)で追加情報を提供しました 結論:アテローム性動脈硬化プラークは、冠動脈腔狭窄がない場合でも、すべての分岐セグメントに広く存在します。ルーメンとプラークパラメーターを組み合わせたCTメディーナ分類は、分岐病変の血管造影よりも有益であり、これらの病変の治療に関する意思決定を潜在的に促進する可能性があります。
AIMS: To evaluate the distribution of atherosclerosis at bifurcations with computed tomography coronary angiography (CTCA) and propose a novel CT-Medina classification for bifurcation lesions. METHODS: In 26 patients (age 55 ± 10 years, 81% male) imaged with CTCA, 39 bifurcations were studied. The bifurcations analysis included the proximal main vessel, the distal main vessel and the side branch (SB). Plaque contours were manually traced on CTCA; the lumen, vessel and plaque area were measured, as well as plaque burden (%). The carina cross-sections were divided into four equal parts according to the expected wall shear stress (WSS) to assess circumferential plaque distribution. All the bifurcation lesions were classified using the Medina classification and a novel CT-Medina classification combining lumen narrowing and plaque burden ≥70%. RESULTS: Presence of severe plaque (plaque burden ≥70%) by CTCA was demonstrated in 12.8% (5/39) of the proximal segments, 15.4% (6/39) of the distal segments and 7.7% (3/39) of the SB segments. The thickest plaque was located more often in low WSS parts of the carina cross-sections, whereas the flow divider was rarely affected. Although in the majority of bifurcations plaque was present, based on the Medina classification 92% of the assessed bifurcations were identified as 0,0,0. Characterization of bifurcation lesions using the new CT-Medina classification provided additional information in seven cases (18%) compared to the Medina classification CONCLUSION: Atherosclerotic plaque is widely present in all bifurcation segments, even in the absence of coronary lumen stenosis. A CT-Medina classification combining lumen and plaque parameters is more informative than angiographic classification of bifurcation lesions and could potentially facilitate the decision-making on the treatment of these lesions.
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