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目的:Framinghamリスクスコア(FRS)の有効性、英国の将来の糖尿病研究(UKPDS)リスクエンジンの有効性を比較するために、日本のアテローム性動脈硬化症の縦断研究を既存のコホートに基づくリスクスコア(JALS-ECC)、最大内膜 - メディアの厚さ(MAX-IMT)冠動脈コンピューター断層撮影血管造影(CCTA)と2型糖尿病の無症候性患者におけるその組み合わせで決定されました。 方法:2型糖尿病の合計116人の日本人患者がCCTAを受けました。冠動脈性心疾患のリスクは、FRS、UKPDS、およびJALS-ECCに従って計算されました。各IMT関連変数を追加した後のリスクスコアカテゴリに基づいて、冠動脈狭窄(CAS)の再分類を評価しました。 結果:68人の患者にCASがありました。FRS、UKPDS、およびJALS-ECCの受信機動作特性曲線分析の曲線(AUCS)の下の領域は、0.763(95%信頼区間[CI]:0.674-0.853)、0.785(95%CI:0.703-0.868)、および0.785でした。0.767(95%CI:0.681-0.853)。MAX-IMTと組み合わせたFRS、UKPDS、およびJALS-ECCのAUCSは0.788(95%CI:0.705-0.872)、0.800(95%CI:0.720-0.879)および0.786(95%CI:0.703-0.869)でした。それぞれ。MAX-IMTとリスクスコアを組み合わせることで、狭窄病変、特にFRSの第1、第2、第3系、UKPDSの第1および第2の三分位、およびJALS-の1番目と2番目の三分位の被験者の識別が改善されました。ECC(p = 0.054、p = 0.056、p = 0.015、p = 0.082、p = 0.060、p = 0.007、およびp = 0.080)。最大IMTが1.9 mm以上の追加を加えた後、正味の再分類の改善は増加しました(FRSで32.4%、UKPDで19.9%、JALS-ECCで51.7%)。 結論:これらのデータは、リスクスコアとMAX-IMTを組み合わせることで、リスクスコアのみと比較してCASの予測を改善することを示唆しています。
目的:Framinghamリスクスコア(FRS)の有効性、英国の将来の糖尿病研究(UKPDS)リスクエンジンの有効性を比較するために、日本のアテローム性動脈硬化症の縦断研究を既存のコホートに基づくリスクスコア(JALS-ECC)、最大内膜 - メディアの厚さ(MAX-IMT)冠動脈コンピューター断層撮影血管造影(CCTA)と2型糖尿病の無症候性患者におけるその組み合わせで決定されました。 方法:2型糖尿病の合計116人の日本人患者がCCTAを受けました。冠動脈性心疾患のリスクは、FRS、UKPDS、およびJALS-ECCに従って計算されました。各IMT関連変数を追加した後のリスクスコアカテゴリに基づいて、冠動脈狭窄(CAS)の再分類を評価しました。 結果:68人の患者にCASがありました。FRS、UKPDS、およびJALS-ECCの受信機動作特性曲線分析の曲線(AUCS)の下の領域は、0.763(95%信頼区間[CI]:0.674-0.853)、0.785(95%CI:0.703-0.868)、および0.785でした。0.767(95%CI:0.681-0.853)。MAX-IMTと組み合わせたFRS、UKPDS、およびJALS-ECCのAUCSは0.788(95%CI:0.705-0.872)、0.800(95%CI:0.720-0.879)および0.786(95%CI:0.703-0.869)でした。それぞれ。MAX-IMTとリスクスコアを組み合わせることで、狭窄病変、特にFRSの第1、第2、第3系、UKPDSの第1および第2の三分位、およびJALS-の1番目と2番目の三分位の被験者の識別が改善されました。ECC(p = 0.054、p = 0.056、p = 0.015、p = 0.082、p = 0.060、p = 0.007、およびp = 0.080)。最大IMTが1.9 mm以上の追加を加えた後、正味の再分類の改善は増加しました(FRSで32.4%、UKPDで19.9%、JALS-ECCで51.7%)。 結論:これらのデータは、リスクスコアとMAX-IMTを組み合わせることで、リスクスコアのみと比較してCASの予測を改善することを示唆しています。
AIMS: To compare the efficacy of Framingham Risk Score (FRS), UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) risk engine, a risk score based on the Japanese Atherosclerosis Longitudinal Study-Existing Cohorts Combine (JALS-ECC), the maximum intima-media thickness (max-IMT) determined on coronary computed tomography angiography (CCTA) and their combination in asymptomatic patients with type 2 diabetes. METHODS: A total of 116 Japanese patients with type 2 diabetes underwent CCTA. The risk of coronary heart disease was calculated according to the FRS, UKPDS and JALS-ECC. We evaluated the reclassification of coronary artery stenosis (CAS) based on the risk score categories after adding each IMT related variable. RESULTS: Sixty-eight patients had CAS. The areas under the curves (AUCs) in the receiver operating characteristic curve analyses of FRS, UKPDS and JALS-ECC were 0.763 (95% confidence interval [CI]: 0.674-0.853), 0.785 (95% CI: 0.703-0.868) and 0.767 (95% CI: 0.681-0.853), respectively. The AUCs for FRS, UKPDS and JALS-ECC combined with the max-IMT were 0.788 (95% CI: 0.705-0.872), 0.800 (95% CI: 0.720-0.879) and 0.786 (95% CI: 0.703-0.869), respectively. Combining the max-IMT with the risk scores improved the identification of subjects with stenotic lesions, in particular, those in the first, second and third tertiles of the FRS, first and second tertiles of the UKPDS and first and second tertiles of the JALS-ECC (P=0.054, P=0.056, P=0.015, P=0.082, P=0.060, P=0.007, and P=0.080, respectively). The net reclassification improvement increased following the addition of a max-IMT of ≥ 1.9 mm (32.4% in FRS, 19.9% in UKPDS and 51.7% in JALS-ECC). CONCLUSIONS: These data suggest that combining a risk score with the max-IMT improves the prediction of CAS in comparison with the risk score alone.
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