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International journal of molecular epidemiology and genetics20140101Vol.5issue(2)

アルツハイマー病の決定的なバイオマーカーパネルの実際的な検出。一致した血漿と脳脊髄液の比較

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PMID:24959311DOI:
文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

脳脊髄液(CSF)の以前の質量分析分析により、アルツハイマー病(AD)に関連する分子マーカーのパネルの同定が可能になりました。パネルには、アミロイドベータ、アポリポタンパク質E、フィブリノーゲンアルファ鎖前駆体、ケラチンI型細胞骨格9、血清アルブミン前駆体、SPARC様1タンパク質、テトラネクチンが含まれます。ここでは、免疫測定法の開発と実装を報告し、これらの推定バイオマーカーの豊富さと診断能力を測定し、腰部CSFおよび血液血漿サンプルにおいて、後死後でAD(n = 10)とスクリーニングされたものとして確認された個人から採取された個人から採取されました。「認知的に健康的な」被験者(n = 18)。アルツハイマー病の炎症成分も調査されました。監督された学習技術の雇用により、推定バイオマーカーの相互に関連する発現パターンの検査が許可され、炎症性成分が特定され、それぞれ血漿およびCSFデータセットで87.5%と86.7%の診断精度があるバイオマーカーパネルが得られました。これは、理想的なハイスループットで比較的安価な人口スクリーニングアプローチを提供するため、非常に重要です。バイオマーカーパネルに基づいてADの有無を判断することが可能であるようであり、ADの安価で迅速な血液検査が実現可能であると思われます。

脳脊髄液(CSF)の以前の質量分析分析により、アルツハイマー病(AD)に関連する分子マーカーのパネルの同定が可能になりました。パネルには、アミロイドベータ、アポリポタンパク質E、フィブリノーゲンアルファ鎖前駆体、ケラチンI型細胞骨格9、血清アルブミン前駆体、SPARC様1タンパク質、テトラネクチンが含まれます。ここでは、免疫測定法の開発と実装を報告し、これらの推定バイオマーカーの豊富さと診断能力を測定し、腰部CSFおよび血液血漿サンプルにおいて、後死後でAD(n = 10)とスクリーニングされたものとして確認された個人から採取された個人から採取されました。「認知的に健康的な」被験者(n = 18)。アルツハイマー病の炎症成分も調査されました。監督された学習技術の雇用により、推定バイオマーカーの相互に関連する発現パターンの検査が許可され、炎症性成分が特定され、それぞれ血漿およびCSFデータセットで87.5%と86.7%の診断精度があるバイオマーカーパネルが得られました。これは、理想的なハイスループットで比較的安価な人口スクリーニングアプローチを提供するため、非常に重要です。バイオマーカーパネルに基づいてADの有無を判断することが可能であるようであり、ADの安価で迅速な血液検査が実現可能であると思われます。

Previous mass spectrometry analysis of cerebrospinal fluid (CSF) has allowed the identification of a panel of molecular markers that are associated with Alzheimer's disease (AD). The panel comprises Amyloid beta, Apolipoprotein E, Fibrinogen alpha chain precursor, Keratin type I cytoskeletal 9, Serum albumin precursor, SPARC-like 1 protein and Tetranectin. Here we report the development and implementation of immunoassays to measure the abundance and diagnostic capacity of these putative biomarkers in matched lumbar CSF and blood plasma samples taken in life from individuals confirmed at post-mortem as suffering from AD (n = 10) and from screened 'cognitively healthy' subjects (n = 18). The inflammatory components of Alzheimer's disease were also investigated. Employment of supervised learning techniques permitted examination of the interrelated expression patterns of the putative biomarkers and identified inflammatory components, resulting in biomarker panels with a diagnostic accuracy of 87.5% and 86.7% for the plasma and CSF datasets respectively. This is extremely important as it offers an ideal high-throughput and relatively inexpensive population screening approach. It appears possible to determine the presence or absence of AD based on our biomarker panel and it seems likely that a cheap and rapid blood test for AD is feasible.

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