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超能力液体クロマトグラフィー質量分析(UPLC-MS)、フロー注入質量分析(FIMS)、およびヘッドスペースガスクロマトグラフィー(ヘッドスペース-GC)と多変量データ分析技術を組み合わせたヘッドスペースガスクロマトグラフィー(ヘッドスペース-GC)を調べて比較しました。ヘッドスペースGCフィンガープリントテクノロジーが、有機的および従来のスパイスサンプルを区別する際に報告されるのは初めてです。結果は、OPLS-DAを備えたUPLC-MS、FIM、およびヘッドスペースGC-FID指紋が異なる成長条件下でオレガノを効果的に区別できることも示していますが、PCAでは、FIMの指紋のみが有機的および従来のオレガノサンプルを区別できることを示しています。UPLCフィンガープリンティングは、Oreganoの化学組成に関する詳細な情報をより長い分析時間で提供しましたが、FIMは1分以内にサンプル分析を終了しました。一方、ヘッドスペースのGC-FIDフィンガープリンティングには、サンプルの前処理は必要ありませんでした。さらに、オレガノの化学成分は、QTOF-MSとヘッドスペースGC-MSを使用して分子量によって識別されました。
超能力液体クロマトグラフィー質量分析(UPLC-MS)、フロー注入質量分析(FIMS)、およびヘッドスペースガスクロマトグラフィー(ヘッドスペース-GC)と多変量データ分析技術を組み合わせたヘッドスペースガスクロマトグラフィー(ヘッドスペース-GC)を調べて比較しました。ヘッドスペースGCフィンガープリントテクノロジーが、有機的および従来のスパイスサンプルを区別する際に報告されるのは初めてです。結果は、OPLS-DAを備えたUPLC-MS、FIM、およびヘッドスペースGC-FID指紋が異なる成長条件下でオレガノを効果的に区別できることも示していますが、PCAでは、FIMの指紋のみが有機的および従来のオレガノサンプルを区別できることを示しています。UPLCフィンガープリンティングは、Oreganoの化学組成に関する詳細な情報をより長い分析時間で提供しましたが、FIMは1分以内にサンプル分析を終了しました。一方、ヘッドスペースのGC-FIDフィンガープリンティングには、サンプルの前処理は必要ありませんでした。さらに、オレガノの化学成分は、QTOF-MSとヘッドスペースGC-MSを使用して分子量によって識別されました。
Ultraperformance liquid chromatography mass spectrometry (UPLC-MS), flow injection mass spectrometry (FIMS), and headspace gas chromatography (headspace-GC) combined with multivariate data analysis techniques were examined and compared in differentiating organically grown oregano from that grown conventionally. It is the first time that headspace-GC fingerprinting technology is reported in differentiating organically and conventionally grown spice samples. The results also indicated that UPLC-MS, FIMS, and headspace-GC-FID fingerprints with OPLS-DA were able to effectively distinguish oreganos under different growing conditions, whereas with PCA, only FIMS fingerprint could differentiate the organically and conventionally grown oregano samples. UPLC fingerprinting provided detailed information about the chemical composition of oregano with a longer analysis time, whereas FIMS finished a sample analysis within 1 min. On the other hand, headspace GC-FID fingerprinting required no sample pretreatment, suggesting its potential as a high-throughput method in distinguishing organically and conventionally grown oregano samples. In addition, chemical components in oregano were identified by their molecular weight using QTOF-MS and headspace-GC-MS.
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