ヨーロッパの赤い鹿と北米のヘラジカ（Cervus Elaphus）のGPSベースの日常活動パターン：団体の弱い概日時計の兆候

グローバルポジショニングシステム（GPS）を使用した長期追跡は、大規模な生息地の選択だけでなく、大規模な移行など、脊椎動物の動きの生態学を研究するために広く使用されています。これらのデータには、野生の脊椎動物の行動と生態学に関するより多くの情報を提供する可能性があります。ここでは、GPSデータセットを使用して時系列の文脈での活動のタイミングを評価する可能性を調査します。オランダ（レッドディア）の2つの異なる鹿（Cervus Elaphus）を比較し、もう1つはカナダ（ELK）に比較しました。GPS追跡データを使用して、長期にわたって偏りのない日常活動のリズムを推測する活動の尺度として動物の速度を計算しました。Speedはアクティビティの有効な尺度であることが証明されました。これは、GPSベースのアクティビティデータとアクティビティセンサーによって記録されたヘッドの動きを比較することで検証されており、GPSの位置の使用は長期の年代系のデータを生成するのに効果的でした。鹿は、日の出（オランダ）または日の出（カナダ）の後、夕暮れ時の民間のトワイライトの終わりに、活動がピークに達した縁の活動リズムを示しました。カナダの鹿はほとんど日中であり、オランダの鹿はほとんど夜行性でした。年間規模では、カナダの鹿は夏の間はより活発になりましたが、オランダの鹿は冬の間はより活発でした。これらの違いは、主に人間の妨害（毎日の規模で）と地元の天候（年間スケール）によって駆動されることを示唆しています。どちらの集団でも、朝と夕方の半筋の活動がピークにピークに達し、年間を通じて夜明けと夕暮れの薄明かりに比べて安定したタイミングを示しましたが、個々の記録では毎日のaリズム性の顕著な期間が発生しました。これは、トワイライト周辺の光レベル（変化）が直接的な行動反応を引き出す一方で、内部の概日タイミングメカニズムの寄与が弱いか欠けている可能性があることを示唆する可能性があることを示唆しています。

Long-term tracking using global positioning systems (GPS) is widely used to study vertebrate movement ecology, including fine-scale habitat selection as well as large-scale migrations. These data have the potential to provide much more information about the behavior and ecology of wild vertebrates: here we explore the potential of using GPS datasets to assess timing of activity in a chronobiological context. We compared two different populations of deer (Cervus elaphus), one in the Netherlands (red deer), the other in Canada (elk). GPS tracking data were used to calculate the speed of the animals as a measure for activity to deduce unbiased daily activity rhythms over prolonged periods of time. Speed proved a valid measure for activity, this being validated by comparing GPS based activity data with head movements recorded by activity sensors, and the use of GPS locations was effective for generating long term chronobiological data. Deer showed crepuscular activity rhythms with activity peaks at sunrise (the Netherlands) or after sunrise (Canada) and at the end of civil twilight at dusk. The deer in Canada were mostly diurnal while the deer in the Netherlands were mostly nocturnal. On an annual scale, Canadian deer were more active during the summer months while deer in the Netherlands were more active during winter. We suggest that these differences were mainly driven by human disturbance (on a daily scale) and local weather (on an annual scale). In both populations, the crepuscular activity peaks in the morning and evening showed a stable timing relative to dawn and dusk twilight throughout the year, but marked periods of daily a-rhythmicity occurred in the individual records. We suggest that this might indicate that (changes in) light levels around twilight elicit a direct behavioral response while the contribution of an internal circadian timing mechanism might be weak or even absent.