強迫性障害における翻訳研究のためのエビデンスに基づいた治療経路

強迫性障害（OCD）および関連する障害は、費用がかかり、負担の多い長期病気です。OCDにはエビデンスに基づいた薬理学的および心理的治療が利用可能ですが、OCD患者のかなりの割合が反応できず、OCD関連障害の多くについては、検証済みの治療法はまだ認識されていません。さらに、個々の患者の管理において臨床医を導くための治療反応/非応答の予測因子が不足しています。精神医学への個別化医療の導入は、患者の最も効果的な治療法をタイムリーで費用対効果の高い方法で特定するという新しい見通しを提供することが期待されています。OCDおよび関連する障害における治療反応の内表現型予測因子を調査する翻訳研究は、個別化医療への道を開く可能性があります。このような研究では、神経科学者と臨床医の間の学際的な協力が必要になる可能性が高いため、適切な臨床的質問に対処し、多国籍の多施設サンプリングを伴う大規模なデータセットが伴います。治療反応の重要な側面の翻訳調査を促進するために、これらの研究では、国際的に認識されている標準化された治療パラダイムへのアクセスが必要になります。この章では、翻訳研究が今後10年以内に対処できると予想される個別化医療に関する最も重要な顕著な質問のいくつかを紹介します。標準化された臨床評価のための利用可能なツールと手法、および治療の方向を自然に決定する治療反応（反応、寛解、再発、耐性）の程度を定義するために使用される基準をレビューします。また、エビデンスに基づいた実践に基づいて一連の連続したステップ治療アルゴリズムを提示し、自然主義的なケアをモデルにしており、翻訳研究者がテンプレートに適応できると考えています。

Obsessive-compulsive disorder (OCD) and related disorders are costly and burdensome long-term illnesses. Whilst evidence-based pharmacological and psychological treatments are available for OCD, a significant proportion of OCD patients fail to respond and for many of the OCD-related disorders no validated treatments are as yet recognised. In addition, predictors of treatment response/non-response to guide clinicians in the management of individual patients are lacking. The introduction of personalised medicine to psychiatry is expected to offer the novel prospect of identifying the most effective treatment for a patient in a timely and cost-effective way. Translational research that investigates endophenotype predictors of treatment response in OCD and related disorders may pave the way toward personalised medicine. Such research is likely to require multidisciplinary collaboration between neuroscientists and clinicians, so that the right clinical questions are addressed, and large datasets, entailing multinational, multicentre sampling. In order to facilitate the translational investigation of the key aspects of the treatment response, these studies would require access to standardised treatment paradigms that are internationally recognised. In this chapter, we introduce some of the most important outstanding questions for personalised medicine that translational research could be expected to address within the next 10 years. We review the available tools and techniques for standardised clinical assessment and the criteria that are used to define the degree of therapeutic response (response, remission, relapse, resistance) that would naturally dictate the direction of treatment. We also present a series of consecutive stepped treatment algorithms based on evidence-based practice and modelled on naturalistic care that we believe could be adapted to multicentre settings as a template for the translational researcher to aid in the design of pragmatic treatment trials that are capable of identifying biomarkers of treatment response or non-response at each key stage of the evidence-based canon.