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目的:この研究の目的は、人種/民族とインスリンの使用による糖尿病のセルフケア活動の違いを調べることです。 方法:データは、糖尿病の成人向けの2011年の行動リスク因子監視システムからのものでした。結果には、5つの糖尿病のセルフケア活動(血糖モニタリング、足のチェック、非喫煙、身体活動、健康的な食事)と3レベルの糖尿病のセルフケア(高、中程度、低)が含まれます。インスリンの使用によって層別化されたロジスティック回帰モデルを使用して、各セルフケア活動のオッズを人種/民族によって推定しました。 結果:高レベルの糖尿病のセルフケアを持っていた成人の20%のみが、64%が中程度で、16%がセルフケアが低かった。非インスリンユーザー間のすべてのセルフケア活動では人種/民族の違いが明らかでしたが、インスリンユーザーのグルコースモニタリングとフットチェックでのみ明らかでした。全体として、アメリカインディアン /アラスカ原住民はグルコースモニタリングの可能性が高かった。黒人はフットチェックの確率が高い。そして、ヒスパニックは非ヒスパニック系の白人と比較して喫煙しない可能性が高かった。非インスリンを使用しているアメリカインディアン /アラスカの原住民は、フットチェックの可能性が高く、インスリンを使用していないヒスパニックは、果物 /野菜の消費の可能性が高かった。 結論:特定の糖尿病のセルフケア行動への参加は、人種/民族性とインスリンの使用によって異なります。しかし、あらゆる人種/民族の糖尿病を患った成人は、高レベルのセルフケアに従事しています。調査結果は、糖尿病のコントロールと全体的な健康を改善するために、健康的なライフスタイルのより効果的な人口昇進とリスク削減行動のより効果的な人口昇進に加えて、糖尿病のセルフケアに関する文化的に調整されたメッセージが必要になる可能性があることを示唆しています。糖尿病の教育者は、すべての患者の糖尿病の予防と管理の両方に対処する必要がある糖尿病管理に集団アプローチを採用するための触媒となる可能性があります。
目的:この研究の目的は、人種/民族とインスリンの使用による糖尿病のセルフケア活動の違いを調べることです。 方法:データは、糖尿病の成人向けの2011年の行動リスク因子監視システムからのものでした。結果には、5つの糖尿病のセルフケア活動(血糖モニタリング、足のチェック、非喫煙、身体活動、健康的な食事)と3レベルの糖尿病のセルフケア(高、中程度、低)が含まれます。インスリンの使用によって層別化されたロジスティック回帰モデルを使用して、各セルフケア活動のオッズを人種/民族によって推定しました。 結果:高レベルの糖尿病のセルフケアを持っていた成人の20%のみが、64%が中程度で、16%がセルフケアが低かった。非インスリンユーザー間のすべてのセルフケア活動では人種/民族の違いが明らかでしたが、インスリンユーザーのグルコースモニタリングとフットチェックでのみ明らかでした。全体として、アメリカインディアン /アラスカ原住民はグルコースモニタリングの可能性が高かった。黒人はフットチェックの確率が高い。そして、ヒスパニックは非ヒスパニック系の白人と比較して喫煙しない可能性が高かった。非インスリンを使用しているアメリカインディアン /アラスカの原住民は、フットチェックの可能性が高く、インスリンを使用していないヒスパニックは、果物 /野菜の消費の可能性が高かった。 結論:特定の糖尿病のセルフケア行動への参加は、人種/民族性とインスリンの使用によって異なります。しかし、あらゆる人種/民族の糖尿病を患った成人は、高レベルのセルフケアに従事しています。調査結果は、糖尿病のコントロールと全体的な健康を改善するために、健康的なライフスタイルのより効果的な人口昇進とリスク削減行動のより効果的な人口昇進に加えて、糖尿病のセルフケアに関する文化的に調整されたメッセージが必要になる可能性があることを示唆しています。糖尿病の教育者は、すべての患者の糖尿病の予防と管理の両方に対処する必要がある糖尿病管理に集団アプローチを採用するための触媒となる可能性があります。
PURPOSE: The purpose of this study is to examine differences in diabetes self-care activities by race/ethnicity and insulin use. METHODS: Data were from the 2011 Behavioral Risk Factor Surveillance System for adults with diabetes. Outcomes included 5 diabetes self-care activities (blood glucose monitoring, foot checks, nonsmoking, physical activity, healthy eating) and 3 levels of diabetes self-care (high, moderate, low). Logistic regression models stratified by insulin use were used to estimate the odds of each self-care activity by race/ethnicity. RESULTS: Only 20% of adults had high levels of diabetes self-care, while 64% had moderate and 16% had low self-care. Racial/ethnic differences were apparent for every self-care activity among non-insulin users but only for glucose monitoring and foot checks among insulin users. Overall, American Indian / Alaska Natives had higher odds of glucose monitoring; blacks had higher odds of foot checks; and Hispanics had higher odds of not smoking compared with non-Hispanic Whites. Non-insulin-using American Indian / Alaska Natives had higher odds of foot checks, and non-insulin-using Hispanics had higher odds of fruit/vegetable consumption. CONCLUSIONS: Participation in specific diabetes self-care behaviors differs by race/ethnicity and by insulin use. Yet, few adults with diabetes of any race/ethnicity engage in high levels of self-care. Findings suggest that culturally tailored messages about diabetes self-care may be needed, in addition to more effective population promotion of healthy lifestyles and risk reduction behaviors to improve diabetes control and overall health. Diabetes educators can be a catalyst for adopting a population approach to diabetes management, which requires addressing both prevention and management of diabetes for all patients.
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