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Revista de neurologia2014Oct16Vol.59issue(8)

[てんかんにおける気象および年代順の影響]

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PMID:25297476DOI:
文献タイプ:
  • English Abstract
  • Journal Article
概要
Abstract

はじめに:医療緊急事態に対処する専門家は、てんかん発作の発生率のピークを観察します。一部のてんかん患者の中には、発作が気候および季節的な変化に起因すると考えています。目的。気象、暦関連、概日変数とてんかん発作の外観との関係を分析する。 患者と方法:知的障害のある人のために住宅で遡及的研究が行われました。 結果:研究された16人の住民は、2009年から2012年の期間にわたって、ピークまたはクラスターの159を含む855のてんかん攻撃を提示しました。秋および年の第4四半期に観察された発作の優位性は有意ではありません(P> 0.05)。てんかん発作の存在と月の段階または曜日の段階との間に統計的に有意な関係はありません。ほとんどのてんかん発作(87.2%)は、日中に発生します(p <0.001)。調査結果は、午前8時から10:59の間に36.3%が発生することを示しました。てんかん発作の数と大気圧、降雨、湿度の程度または平均温度の間に統計的相関はありません(P> 0.05)。 結論:てんかん発作のピークの出現またはクラスタリングが観察されました。それらの存在は、顕著な概日成分を示しています。気象要因、てんかんに対する今年の季節の段階の影響は重要ではありません。

はじめに:医療緊急事態に対処する専門家は、てんかん発作の発生率のピークを観察します。一部のてんかん患者の中には、発作が気候および季節的な変化に起因すると考えています。目的。気象、暦関連、概日変数とてんかん発作の外観との関係を分析する。 患者と方法:知的障害のある人のために住宅で遡及的研究が行われました。 結果:研究された16人の住民は、2009年から2012年の期間にわたって、ピークまたはクラスターの159を含む855のてんかん攻撃を提示しました。秋および年の第4四半期に観察された発作の優位性は有意ではありません(P> 0.05)。てんかん発作の存在と月の段階または曜日の段階との間に統計的に有意な関係はありません。ほとんどのてんかん発作(87.2%)は、日中に発生します(p <0.001)。調査結果は、午前8時から10:59の間に36.3%が発生することを示しました。てんかん発作の数と大気圧、降雨、湿度の程度または平均温度の間に統計的相関はありません(P> 0.05)。 結論:てんかん発作のピークの出現またはクラスタリングが観察されました。それらの存在は、顕著な概日成分を示しています。気象要因、てんかんに対する今年の季節の段階の影響は重要ではありません。

INTRODUCTION: The professionals who deal with medical emergencies observe peaks in the incidence of epileptic seizures. Some epileptic patients attribute their seizures to climatic and seasonal changes. AIMS. To analyse the relationship between meteorological, calendar-related and circadian variables and the appearance of epileptic seizures. PATIENTS AND METHODS: A retrospective study was conducted in a residential home for persons with intellectual disability. RESULTS: The 16 residents who were studied presented 855 epileptic attacks, including 159 in peaks or clusters, over the period 2009-2012. The predominance of seizures observed in autumn and during the fourth quarter of the year is not significant (p > 0.05). There is no statistically significant relation between the presence of epileptic seizures and the phases of the moon or days of the week. Most epileptic seizures (87.2%) occur during the daytime (p < 0.001). Findings showed that 36.3% occur in the morning between 08:00 and 10:59. There is no statistical correlation between the number of epileptic seizures and the atmospheric pressure, rainfall, degree of humidity or mean temperature (p > 0.05). CONCLUSIONS: The appearance of peaks or clustering of epileptic seizures was observed. Their presence shows a marked circadian component. The influence of meteorological factors, the phases of the moon and seasons of the year on epilepsy is not significant.

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