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目的:気質の楽観主義とリスク認識は、それぞれ健康関連の行動や意思決定、その他の結果に関連していますが、特に結果的な健康状況において、これらの構成がどのように相互作用するかを調査していません。健康関連の情報探索と意図に対するリスク認識の予測的妥当性は、モデレーターとしての気質の楽観主義を調べ、比較リスクや経験的リスクなどの代替タイプのリスク認識をテストすることにより、改善される可能性があります。 方法:参加者(n = 496)は、国立衛生研究所パイロットコホート研究(Clinseq®)の一環として、ゲノムがシーケンスされていました。参加者は、さまざまな種類のリスク認識とさまざまな疾患リスクのゲノムシーケンス結果(医学的に実行可能で、医学的に実行可能ではないキャリアステータス)を学習し、この情報を使用してライフスタイル/健康行動を変えるための断面ベースライン調査を完了しました。 結果:リスク認識(絶対、比較、および体験型)は、シーケンスの結果を学習する意図とほとんど関連していませんでした。しかし、気質の楽観主義と比較リスク認識は相互作用しました。そのため、楽観主義が高い個人は、比較リスクが低いと認識された場合よりも高いと認識された場合、3種類すべてのシーケンス結果を学ぶためのより大きな意図を報告しました。この相互作用は、体験的リスクと一貫性がなく、絶対リスクが存在しませんでした。認識されているリスクとは無関係に、気質の楽観主義が高い参加者は、非メディル的に実行可能な疾患とキャリアの状態のリスクを学習することに大きな関心を報告し、ゲノム情報を使用してライフスタイル/健康行動を変えるというより大きな意図を報告しました。 結論:リスク認識と意図との関係は、リスク認識がどのように評価されるかと楽観主義の程度に依存する可能性があります。
目的:気質の楽観主義とリスク認識は、それぞれ健康関連の行動や意思決定、その他の結果に関連していますが、特に結果的な健康状況において、これらの構成がどのように相互作用するかを調査していません。健康関連の情報探索と意図に対するリスク認識の予測的妥当性は、モデレーターとしての気質の楽観主義を調べ、比較リスクや経験的リスクなどの代替タイプのリスク認識をテストすることにより、改善される可能性があります。 方法:参加者(n = 496)は、国立衛生研究所パイロットコホート研究(Clinseq®)の一環として、ゲノムがシーケンスされていました。参加者は、さまざまな種類のリスク認識とさまざまな疾患リスクのゲノムシーケンス結果(医学的に実行可能で、医学的に実行可能ではないキャリアステータス)を学習し、この情報を使用してライフスタイル/健康行動を変えるための断面ベースライン調査を完了しました。 結果:リスク認識(絶対、比較、および体験型)は、シーケンスの結果を学習する意図とほとんど関連していませんでした。しかし、気質の楽観主義と比較リスク認識は相互作用しました。そのため、楽観主義が高い個人は、比較リスクが低いと認識された場合よりも高いと認識された場合、3種類すべてのシーケンス結果を学ぶためのより大きな意図を報告しました。この相互作用は、体験的リスクと一貫性がなく、絶対リスクが存在しませんでした。認識されているリスクとは無関係に、気質の楽観主義が高い参加者は、非メディル的に実行可能な疾患とキャリアの状態のリスクを学習することに大きな関心を報告し、ゲノム情報を使用してライフスタイル/健康行動を変えるというより大きな意図を報告しました。 結論:リスク認識と意図との関係は、リスク認識がどのように評価されるかと楽観主義の程度に依存する可能性があります。
OBJECTIVE: Dispositional optimism and risk perceptions are each associated with health-related behaviors and decisions and other outcomes, but little research has examined how these constructs interact, particularly in consequential health contexts. The predictive validity of risk perceptions for health-related information seeking and intentions may be improved by examining dispositional optimism as a moderator, and by testing alternate types of risk perceptions, such as comparative and experiential risk. METHOD: Participants (n = 496) had their genomes sequenced as part of a National Institutes of Health pilot cohort study (ClinSeq®). Participants completed a cross-sectional baseline survey of various types of risk perceptions and intentions to learn genome sequencing results for differing disease risks (e.g., medically actionable, nonmedically actionable, carrier status) and to use this information to change their lifestyle/health behaviors. RESULTS: Risk perceptions (absolute, comparative, and experiential) were largely unassociated with intentions to learn sequencing results. Dispositional optimism and comparative risk perceptions interacted, however, such that individuals higher in optimism reported greater intentions to learn all 3 types of sequencing results when comparative risk was perceived to be higher than when it was perceived to be lower. This interaction was inconsistent for experiential risk and absent for absolute risk. Independent of perceived risk, participants high in dispositional optimism reported greater interest in learning risks for nonmedically actionable disease and carrier status, and greater intentions to use genome information to change their lifestyle/health behaviors. CONCLUSIONS: The relationship between risk perceptions and intentions may depend on how risk perceptions are assessed and on degree of optimism.
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