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Optics express2014Sep22Vol.22issue(19)

ジョイントスペクトルおよび時間ドメイン光コヒーレンス断層撮影(JSTDOCT)と位相分解ドップラーOCTの関係OCT

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

OCTの定量的流速測定のためのさまざまな有望なアプローチが近年提案されています。問題は、どの方法で検出された干渉信号から最も正確なフロー速度を取得するかです。有望なジョイントスペクトルおよびタイムドメイン光コヒーレンス断層撮影(JSTDOCT)と、一般的に使用される位相分解ドップラーOCT(DOCT)を比較し、フーリエドメイン(FD OCT)でこれら2つの実証済みの方法の間のリンクを説明しました。まず、拡張されたドップラー周波数スペクトルの最大強度信号を検出する代わりに、偏見のない複雑なアルゴリズムを介して重心を計算することにより、JSTDOCTを大幅に改善できることを示します。第二に、DoctとJSTDOCTの統一された数学的説明を紹介します。これは、1つの指数でのみ異なり、それをEnhJSTDOCTと呼びます。第三に、EnhJSTDOCTは、横方向のサンプル速度成分と信号対雑音比に応じて指数を選択することにより、速度測定のノイズを大幅に減らす可能性があることを示します。EnhJSTDOCTは、最大速度ノイズ低減の最適なパラメーターを見つけるために数値的および実験的に検証されています。

OCTの定量的流速測定のためのさまざまな有望なアプローチが近年提案されています。問題は、どの方法で検出された干渉信号から最も正確なフロー速度を取得するかです。有望なジョイントスペクトルおよびタイムドメイン光コヒーレンス断層撮影(JSTDOCT)と、一般的に使用される位相分解ドップラーOCT(DOCT)を比較し、フーリエドメイン(FD OCT)でこれら2つの実証済みの方法の間のリンクを説明しました。まず、拡張されたドップラー周波数スペクトルの最大強度信号を検出する代わりに、偏見のない複雑なアルゴリズムを介して重心を計算することにより、JSTDOCTを大幅に改善できることを示します。第二に、DoctとJSTDOCTの統一された数学的説明を紹介します。これは、1つの指数でのみ異なり、それをEnhJSTDOCTと呼びます。第三に、EnhJSTDOCTは、横方向のサンプル速度成分と信号対雑音比に応じて指数を選択することにより、速度測定のノイズを大幅に減らす可能性があることを示します。EnhJSTDOCTは、最大速度ノイズ低減の最適なパラメーターを見つけるために数値的および実験的に検証されています。

A variety of promising approaches for quantitative flow velocity measurement in OCT have been proposed in recent years. The question is: Which method gets the most precise flow velocity out of the interference signals detected. We have compared the promising joint spectral and time domain optical coherence tomography (jSTdOCT) and the commonly used phase-resolved Doppler OCT (DOCT) and describe the link between these two proven methods for OCT in the Fourier domain (FD OCT). First, we show that jSTdOCT can be significantly improved by calculating the center of gravity via an unbiased complex algorithm instead of detecting the maximum intensity signal of the broadened Doppler frequency spectrum. Secondly, we introduce a unified mathematical description for DOCT and jSTdOCT that differs only in one exponent and call it enhjSTdOCT. Third, we present that enhjSTdOCT has the potential to significantly reduce the noise of the velocity measurement by choosing an exponent depending on the transverse sample velocity component and the signal-to-noise ratio. EnhjSTdOCT is verified numerically and experimentally to find the optimal parameters for maximal velocity noise reduction.

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