老人栄養リスク指数とデコイ受容体3との相互作用は、慢性血液透析患者の死亡率を予測します

背景：タンパク質エネルギーの浪費（PEW）は一般的であり、血液透析患者の転帰不良に関連しています。血液透析患者では、老年栄養リスク指数（GNRI）およびデコイ受容体3（DCR3）がそれぞれ栄養および炎症マーカーとして示されています。本研究の目的は、慢性血液透析患者のピューステータスと長期的な結果に対するGNRIとDCR3の予測能力を評価することを目的としています。 方法：318人の血液透析患者の前向きコホートが、54か月の追跡期間中央値で実施されました。栄養失調炎症スコア（MIS）は、ピューの存在の参照標準として使用されました。エンドポイントは心血管と全死因死亡でした。 結果：ベースラインGNRIは、DCR3およびMISスコアと強い負の相関がありました。年齢患者の場合<または60以上の患者、高DCR3および低GNRIは、ベースラインでのPEWの存在の独立した予測因子でした。研究の終わりに、81人の患者が死亡しました（27人の心血管死）。低GNRIおよび高DCR3の調整済みハザード比（95％信頼区間）は、心血管死亡率で1.93（1.1-4.8）および2.53（1.2-5.5）、すべてALL-で1.85（1.1-3.2）および2.37（1.5-3.7）でした。それぞれ死亡率を引き起こします。従来の危険因子のモデルに統合されている間、GNRIとDCR3は、全体的な死亡率の予測可能性をさらに大幅に改善しました（C Statistic、0.823）。 結論：低GNRIおよび高DCR3は、PEWおよび全体的な死亡率のリスクがある血液透析患者を特定するための代替案でした。栄養失調炎症リスクが高い血液透析患者のタイムリーな認識が、適切な介入戦略によって死亡率を減らすことができるかどうかを検証するために、さらなる研究が必要です。

BACKGROUND: Protein-energy wasting (PEW) is common and associated with poor outcome in hemodialysis patients. In hemodialysis patients, geriatric nutritional risk index (GNRI) and decoy receptor 3 (DcR3) have been shown as the nutritional and inflammatory markers, respectively. The present study aimed to assess the predictive ability of GNRI and DcR3 for PEW status and long-term outcomes in chronic hemodialysis patients. METHODS: A prospective cohort of 318 hemodialysis patients was conducted with a median follow-up of 54 months. Malnutrition-inflammation score (MIS) was used as the reference standard for the presence of PEW. Endpoints were cardiovascular and all-cause mortality. RESULTS: Baseline GNRI had a strong negative correlation with DcR3 and MIS score. For patients with age < or ≥60, high DcR3 and low GNRI were independent predictors for the presence of PEW at baseline. At the end of the study, 81 patients died (27 cardiovascular deaths). The adjusted hazard ratios (95% confidence intervals) of low GNRI and high DcR3 were 1.93 (1.1-4.8) and 2.53 (1.2-5.5) for cardiovascular mortality and 1.85 (1.1-3.2) and 2.37 (1.5-3.7) for all-cause mortality, respectively. While integrated into a model of conventional risk factors, GNRI together with DcR3 further significantly improved the predictability for overall mortality (c statistic, 0.823). CONCLUSIONS: Low GNRI and high DcR3 were the alternatives for identifying hemodialysis patients at risk of PEW and overall mortality. Further studies are needed to verify whether timely recognition of hemodialysis patients with a high malnutrition-inflammation risk could reduce their mortality by appropriate interventional strategies.