大腿骨モデルからの解剖学ベースの3Dスケルトン抽出

骨の3Dモデルを使用すると、整形外科評価の精度と信頼性を高めることができます。ただし、過度の計算負荷を課す可能性があります。この記事では、3Dモデルから大腿骨のコンパクトモデルを抽出するための完全に自動的な方法を提案しています。提案された方法は、大腿骨の臨床パラメーターに基づいて3Dスケルトンを抽出することにより機能します。したがって、骨の3Dモデルを要約することに加えて、抽出された骨格は重要な臨床情報と解剖学的情報を保持します。提案された方法は、10個の大腿骨の3Dモデルに適用されており、結果はさまざまなデータの解像度について評価されています。

Using 3D models of bones can highly improve accuracy and reliability of orthopaedic evaluation. However, it may impose excessive computational load. This article proposes a fully automatic method for extracting a compact model of the femur from its 3D model. The proposed method works by extracting a 3D skeleton based on the clinical parameters of the femur. Therefore, in addition to summarizing a 3D model of the bone, the extracted skeleton would preserve important clinical and anatomical information. The proposed method has been applied on 3D models of 10 femurs and the results have been evaluated for different resolutions of data.