生態学的ネットワークモデルを通知するためのオンラインデータベース：http：// kelpforestucscedu

生態学的ネットワークモデルと分析は、生態系のダイナミクスと弾力性を理解し、管理に対するエコシステムベースのアプローチを通知するための貴重なツールとして認識されています。ただし、生態学的ネットワークモデルをパラメーター化するために必要な生活史、人口統計、種の相互作用情報を提供できるデータベースはほとんど存在しません。北米の西海岸に沿ってケルプフォレストエコシステムのモデルを構築するために必要な情報を合成することの難しさに直面して、そのような情報の照合と普及を促進するために、オンラインデータベース（http://kelpforest.ucsc.edu/）を開発しました。データベースの属性の多くは斬新ですが、構造は他のエコシステムモデリングの取り組みに適用可能であり、適応可能です。各分類ユニットの情報には、段階固有の生活史、人口統計、およびボディサイズのアロメトリが含まれます。種の相互作用には、栄養、競争力、促進的、寄生的な形態が含まれます。各データ入力は、時間的かつ空間的に明示的です。オンラインデータ入力インターフェイスにより、研究者はどこでも情報に貢献してアクセスできます。品質管理は、各エントリを独自の貢献者のアイデンティティとソースの引用に帰属させることにより促進されます。このデータベースは、いくつかの生態学的ネットワークモデルの開発、管理措置の情報、教育目的（学部および大学院のトレーニングなど）の開発における種および生態系固有の情報のアーカイブとして有用であることが証明されています。他の生態系の他の研究によるデータベースの適応を促進するために、このデータベースをカスタマイズし、他のエコシステムに適用する方法に関するコードと技術的な詳細は、自由に利用可能で、次のリンク（https://github.com/kelpforest-cameo/databaseui）にあります。

Ecological network models and analyses are recognized as valuable tools for understanding the dynamics and resiliency of ecosystems, and for informing ecosystem-based approaches to management. However, few databases exist that can provide the life history, demographic and species interaction information necessary to parameterize ecological network models. Faced with the difficulty of synthesizing the information required to construct models for kelp forest ecosystems along the West Coast of North America, we developed an online database (http://kelpforest.ucsc.edu/) to facilitate the collation and dissemination of such information. Many of the database's attributes are novel yet the structure is applicable and adaptable to other ecosystem modeling efforts. Information for each taxonomic unit includes stage-specific life history, demography, and body-size allometries. Species interactions include trophic, competitive, facilitative, and parasitic forms. Each data entry is temporally and spatially explicit. The online data entry interface allows researchers anywhere to contribute and access information. Quality control is facilitated by attributing each entry to unique contributor identities and source citations. The database has proven useful as an archive of species and ecosystem-specific information in the development of several ecological network models, for informing management actions, and for education purposes (e.g., undergraduate and graduate training). To facilitate adaptation of the database by other researches for other ecosystems, the code and technical details on how to customize this database and apply it to other ecosystems are freely available and located at the following link (https://github.com/kelpforest-cameo/databaseui).