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はじめに：HIVの主要な集団のサイズを推定するネットワークスケールアップ（NSU）メソッドの結果は、募集された被験者がネットワーク内の人々の危険な行動（視認性が低い）または主要な集団がより小さなソーシャルネットワーク（人気が低い）を十分に知らされていない場合、偏っている可能性があります。私たちは、イランに薬物を注入する人（PWID）と女性のセックスワーカー（FSW）を注入する人々のサイズ推定において、このようなバイアスを測定することを目指しました。 方法：163人の男性PWID、76のFSW（EGOS）、および一般集団の600人の被験者にインタビューしました。私たちは20人の最初の名前（10人の男性と10人の女性）を選択し、これらの名前のいずれか（Altersとして知られている）で知っている人の数を個別に尋ねました。可視性係数（VF）は、その行動を認識していたFSWまたはPWID変化の割合として定義されました。さらに、人気因子（PF）は、FSWとPWIDによって報告された変化の数を一般集団のそれに分割することによって計算されました。95％の不確実性間隔（UI）は、ブートストラップ手法を使用して計算されました。 結果：VFは、PWIDで54％（95％UI：52％-56％）、FSWで45％（95％UI：42％-48％）と推定されました。ピアオルターのVFは、ピア以外のVFよりも大幅に高かった。PWIDとFSWのPFは、それぞれ69％（95％UI：66％-73％）および77％（95％UI：72％-83％）でした。相互検証と名前の分割分析は、私たちの推定値が単一の名前の影響を受けないことを示しました。 結論：両方の補正因子、特にVFは1つではなく、補正なしのNSUの結果は、サイズの最大4倍の過小評価につながる可能性があります。したがって、NSUプロジェクトでは、これらの係数を適用する必要があります。
はじめに：HIVの主要な集団のサイズを推定するネットワークスケールアップ（NSU）メソッドの結果は、募集された被験者がネットワーク内の人々の危険な行動（視認性が低い）または主要な集団がより小さなソーシャルネットワーク（人気が低い）を十分に知らされていない場合、偏っている可能性があります。私たちは、イランに薬物を注入する人（PWID）と女性のセックスワーカー（FSW）を注入する人々のサイズ推定において、このようなバイアスを測定することを目指しました。 方法：163人の男性PWID、76のFSW（EGOS）、および一般集団の600人の被験者にインタビューしました。私たちは20人の最初の名前（10人の男性と10人の女性）を選択し、これらの名前のいずれか（Altersとして知られている）で知っている人の数を個別に尋ねました。可視性係数（VF）は、その行動を認識していたFSWまたはPWID変化の割合として定義されました。さらに、人気因子（PF）は、FSWとPWIDによって報告された変化の数を一般集団のそれに分割することによって計算されました。95％の不確実性間隔（UI）は、ブートストラップ手法を使用して計算されました。 結果：VFは、PWIDで54％（95％UI：52％-56％）、FSWで45％（95％UI：42％-48％）と推定されました。ピアオルターのVFは、ピア以外のVFよりも大幅に高かった。PWIDとFSWのPFは、それぞれ69％（95％UI：66％-73％）および77％（95％UI：72％-83％）でした。相互検証と名前の分割分析は、私たちの推定値が単一の名前の影響を受けないことを示しました。 結論：両方の補正因子、特にVFは1つではなく、補正なしのNSUの結果は、サイズの最大4倍の過小評価につながる可能性があります。したがって、NSUプロジェクトでは、これらの係数を適用する必要があります。
INTRODUCTION: The results of the network scale-up (NSU) method in estimating the size of key populations for HIV might be biased if the recruited subjects are not fully informed of the risky behaviors of people in their networks (low visibility), or key populations have a smaller social network (low popularity). We aimed to measure such biases in the size estimation of people who inject drugs (PWIDs), and female sex workers (FSWs) in Iran. METHODS: We interviewed 163 male PWIDs, 76 FSWs (known as egos) and 600 subjects from the general population. We selected twenty first-names (ten males and ten females) and asked the study subjects separately how many people they knew with one of these names (known as alters). Visibility Factor (VF) was defined as the percentage of FSW or PWID alters that were aware of their behavior. In addition, the popularity factor (PF) was calculated by dividing the number of alters reported by FSWs and PWIDs into that of the general population. The 95% uncertainty intervals (UI) were calculated using bootstrap technique. RESULTS: The VF was estimated at 54% (95% UI: 52%-56%) for PWID and 45% (95% UI: 42%- 48%) for FSW. The VF among the peer alters was significantly higher than non-peer ones. The PF for PWID and FSW was 69% (95% UI: 66%-73%) and 77% (95% UI: 72%-83%), respectively. The cross-validation and name splitting analysis showed that our estimates were not influenced by any single name. CONCLUSIONS: Both correction factors, particularly VF were far from one, and NSU results without correction, could lead to up to 4 times underestimation of the sizes. Therefore, applying these coefficients is necessary in NSU projects.
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