4つの参照ポイントを使用した平面方向の方向による3Dセファロメトリックランドマークの重ね合わせ誤差に影響を与える要因：4ポイントの重ね合わせエラー回帰モデル

重ね合わせは、歯科フィールドでの歯列矯正治療または整形外科治療の変化を評価する方法として使用されています。コーンビームCT（CBCT）の導入により、治療後に3つの寸法変化が評価された後、重ね合わせにより可能になりました。4ポイント平面向きは、3つの次元画像の重ね合わせを実現する最も簡単な方法の1つです。4ポイント平面配向法による頭測定ランドマークの重ね合わせ誤差に影響を与える要因を見つけるために、重ね合わせ誤差を分析するための頭測定ランドマークの再現性を評価するために、20人の患者が正常な骨格と咬合の関係を有する分析を行い、置動障害の診断にCBCTを服用しました。左と右の間のnasion、sella turcica、basion、sphenoidal骨のより少ない翼の最も後部の間の中間点を使用して、3次元（3D）解剖学的参照系系を定義しました。別の15個の参照頭位測定点も、同じ画像で3回決定されました。各ランドマークの方向転換誤差は、線形回帰モデルによって実質的に（23％）説明できます。これは、参照軸に向けて各ランドマークの位置を記述し、誤差を特定する3つの要因で構成されています。4ポイント平面方向システムは、ランドマークとX軸の間の垂直距離に応じて変化する可能性のある再配向誤差を生成する場合があります。また、各ランドマークから表示されている参照軸の位置設定エラーとシフトが増加すると、再配向エラーが増加します。したがって、再配向エラーを減らすために、基準点を含むすべてのランドマークの精度が重要です。このモデルの臨床適用には、より高い精度の基準点を使用した回帰モデルの構築が必要です。

Superimposition has been used as a method to evaluate the changes of orthodontic or orthopedic treatment in the dental field. With the introduction of cone beam CT (CBCT), evaluating 3 dimensional changes after treatment became possible by superimposition. 4 point plane orientation is one of the simplest ways to achieve superimposition of 3 dimensional images. To find factors influencing superimposition error of cephalometric landmarks by 4 point plane orientation method and to evaluate the reproducibility of cephalometric landmarks for analyzing superimposition error, 20 patients were analyzed who had normal skeletal and occlusal relationship and took CBCT for diagnosis of temporomandibular disorder. The nasion, sella turcica, basion and midpoint between the left and the right most posterior point of the lesser wing of sphenoidal bone were used to define a three-dimensional (3D) anatomical reference co-ordinate system. Another 15 reference cephalometric points were also determined three times in the same image. Reorientation error of each landmark could be explained substantially (23%) by linear regression model, which consists of 3 factors describing position of each landmark towards reference axes and locating error. 4 point plane orientation system may produce an amount of reorientation error that may vary according to the perpendicular distance between the landmark and the x-axis; the reorientation error also increases as the locating error and shift of reference axes viewed from each landmark increases. Therefore, in order to reduce the reorientation error, accuracy of all landmarks including the reference points is important. Construction of the regression model using reference points of greater precision is required for the clinical application of this model.