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目的：私たちは、選択されていない入院人口の栄養状態が低いため、圧力潰瘍（PU）の症状に潜在的に寄与する要因を確認することを目指しました。 科目と方法：これは、私たちの大学病院で治療された471人の成人入院患者の前向きコホート研究です。研究パラメーターには、人体測定データ、人口統計、病歴、気分状態、食事関連の要因、健康状態の自己認識が含まれていました。各参加者について、ボディマス指数（BMI）が計算され、栄養不足の普遍的なスクリーニングツール（必須）を使用して、PUの存在が関心のある結果を構成する栄養不足のスクリーニングを使用しました。独立したサンプルt検定、χ（2）分析、ロジスティック回帰分析が実行されました。 結果：コホートにおけるPUの全体的な有病率は14.2％でした。高齢、BMIの低い、自己評価による健康状態の低さ、深刻な気分障害、栄養失調、異常な食欲状態、通常の半分、人工食事の半分、日常活動における限られた、または最近の体重減少（p <0.05）（p <0.05）がpusの重要な測定として特定されたことが特定されました。多変量解析では、日常活動における限られた自律性（OR 6.456および95％CI 3.212-12.973; p = 0.000）が強調され、スコアを付けなければなりません（OR 3.825およびCI 1.730-8.455; P = 0.001）および人工食事（OR 1.869および95％PERPODERTERS PERPORTION f = 0.018; 結論：栄養状態が悪い、日常の活動における限られた自律性、および人工栄養は、急性ケア環境でのPUの発達に関する注目に値する予後価値をもたらすように思われた。
目的：私たちは、選択されていない入院人口の栄養状態が低いため、圧力潰瘍（PU）の症状に潜在的に寄与する要因を確認することを目指しました。 科目と方法：これは、私たちの大学病院で治療された471人の成人入院患者の前向きコホート研究です。研究パラメーターには、人体測定データ、人口統計、病歴、気分状態、食事関連の要因、健康状態の自己認識が含まれていました。各参加者について、ボディマス指数（BMI）が計算され、栄養不足の普遍的なスクリーニングツール（必須）を使用して、PUの存在が関心のある結果を構成する栄養不足のスクリーニングを使用しました。独立したサンプルt検定、χ（2）分析、ロジスティック回帰分析が実行されました。 結果：コホートにおけるPUの全体的な有病率は14.2％でした。高齢、BMIの低い、自己評価による健康状態の低さ、深刻な気分障害、栄養失調、異常な食欲状態、通常の半分、人工食事の半分、日常活動における限られた、または最近の体重減少（p <0.05）（p <0.05）がpusの重要な測定として特定されたことが特定されました。多変量解析では、日常活動における限られた自律性（OR 6.456および95％CI 3.212-12.973; p = 0.000）が強調され、スコアを付けなければなりません（OR 3.825およびCI 1.730-8.455; P = 0.001）および人工食事（OR 1.869および95％PERPODERTERS PERPORTION f = 0.018; 結論：栄養状態が悪い、日常の活動における限られた自律性、および人工栄養は、急性ケア環境でのPUの発達に関する注目に値する予後価値をもたらすように思われた。
OBJECTIVE: We aimed to ascertain the factors potentially contributing to the manifestation of pressure ulcers (PU) due to poor nutritional status in a nonselected hospitalized population. SUBJECTS AND METHODS: This is a prospective cohort study of 471 adult inpatients treated at our university hospital. Study parameters included anthropometric data, demographics, medical history, mood status, diet-related factors and self-perception of health status. For each participant, the body mass index (BMI) was calculated, and a malnutrition universal screening tool (MUST) was used to screen for nutritional deficiencies, with the presence of PU constituting the outcome of interest. An independent-samples t test, χ(2) analysis and logistic regression analysis were performed. RESULTS: The overall prevalence of PU in our cohort was 14.2%. Advanced age, low BMI, poor health status by self-assessment, serious mood disorders, malnutrition, abnormal appetite status, a quantity of food intake half of normal, an artificial diet, limited or no autonomy in everyday activities (p < 0.01 for all) and recent weight loss (p < 0.05) were identified as important determinants for the manifestation of PU. Multivariate analysis highlighted limited autonomy in everyday activities (OR 6.456 and 95% CI 3.212-12.973; p = 0.000), MUST score (OR 3.825 and 95% CI 1.730-8.455; p = 0.001) and artificial diet (OR 1.869 and 95% CI 1.247-2.802; p = 0.018) as the most powerful predictors of PU development. CONCLUSION: Poor nutritional status, limited autonomy in everyday activities and artificial nutrition seemed to confer noteworthy prognostic value regarding PU development in the acute-care setting.
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