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研究デザイン：既存のデータの二次分析。 目的：TSCIのある個人の15年のプールされた15年のコホートで、糖尿病と家族収入の関連を推定する。 設定：米国南東部の大規模な専門病院。 方法：TSCIで特定された1408人の総数が、家族収入と臨床的および人口統計学的要因に関して調査されました。個々のドルの価値ではなく、検閲された間隔で収入が報告されているため、家族収入と糖尿病との関連のモデルを推定するために、間隔回帰が使用されました。 結果：TSCIの人の約12％が糖尿病と診断されていると報告しました。サンプルで最も頻繁な家族収入間隔は、貧困のしきい値よりも低く、10,000ドル未満でした。最も高い糖尿病の家族収入間隔は、15,000〜20,000ドルでした。未調整モデルでは、糖尿病は8749ドルの大幅な減少と関連しており、完全に調整されたモデルでは、糖尿病は家族収入の8560ドルの削減と有意に関連していた。少数派であることも削減と有意に関連していましたが、教育の達成は家族収入の増加と関連していました。TSCIの重症度は、家族の収入と有意に関連していませんでした。 結論：糖尿病は、TSCIの個人に、医療費が高い既に脆弱な人口に追加の財政的負担を課します。TSCIの少数派では、負担はより顕著です。プロバイダーは、TSCI患者の糖尿病の有病率が高いことを認識し、早期かつ警戒管理の検査方針を追求する必要があります。TSCI集団の糖尿病を管理するための特別な介入に関するさらなる研究が必要です。
研究デザイン：既存のデータの二次分析。 目的：TSCIのある個人の15年のプールされた15年のコホートで、糖尿病と家族収入の関連を推定する。 設定：米国南東部の大規模な専門病院。 方法：TSCIで特定された1408人の総数が、家族収入と臨床的および人口統計学的要因に関して調査されました。個々のドルの価値ではなく、検閲された間隔で収入が報告されているため、家族収入と糖尿病との関連のモデルを推定するために、間隔回帰が使用されました。 結果：TSCIの人の約12％が糖尿病と診断されていると報告しました。サンプルで最も頻繁な家族収入間隔は、貧困のしきい値よりも低く、10,000ドル未満でした。最も高い糖尿病の家族収入間隔は、15,000〜20,000ドルでした。未調整モデルでは、糖尿病は8749ドルの大幅な減少と関連しており、完全に調整されたモデルでは、糖尿病は家族収入の8560ドルの削減と有意に関連していた。少数派であることも削減と有意に関連していましたが、教育の達成は家族収入の増加と関連していました。TSCIの重症度は、家族の収入と有意に関連していませんでした。 結論：糖尿病は、TSCIの個人に、医療費が高い既に脆弱な人口に追加の財政的負担を課します。TSCIの少数派では、負担はより顕著です。プロバイダーは、TSCI患者の糖尿病の有病率が高いことを認識し、早期かつ警戒管理の検査方針を追求する必要があります。TSCI集団の糖尿病を管理するための特別な介入に関するさらなる研究が必要です。
STUDY DESIGN: Secondary analysis of existing data. OBJECTIVE: To estimate the association of diabetes with family income in a pooled 15-year cohort of individuals with TSCI. SETTING: A large specialty hospital in the southeastern United States. METHODS: A total number of 1408 individuals identified with TSCI were surveyed regarding family income as well as clinical and demographic factors. Due to income being reported in censored intervals rather than individual dollar values, interval regression was used to estimate models of the association of family income with diabetes. RESULTS: Approximately 12% of individuals with TSCI reported being diagnosed with diabetes. The most frequent family income interval in our sample was <$10,000, lower than the poverty threshold. The family income interval with the highest rate of diabetes was $15,000-$20,000. In an unadjusted model, diabetes was associated with a significant reduction of $8749 and in a fully adjusted model, diabetes was significantly associated with a reduction of $8560 in family income. Being a minority was also significantly associated with a reduction whereas educational attainment was associated with increased family income. TSCI severity was not significantly related to family income. CONCLUSION: Diabetes imposes an additional financial burden on individuals with TSCI an already vulnerable population with high health care costs. The burden is more pronounced in minorities with TSCI. Providers should be aware of the higher prevalence of diabetes among patients with TSCI and pursue a policy of testing early and vigilant management. Further studies are needed regarding special interventions for managing diabetes in the TSCI population.
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