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背景:腎症候群(HFRS)による出血性発熱は、ハンタウイルスの多くの血清型によって引き起こされるげっ歯類媒介性疾患です。中国では、HFRSは、報告された症例の90%が世界で90%の重度の公衆衛生問題として認識されています。この研究では、中国のHFRS症例の時空間的ダイナミクスについて説明し、最もリスクの高い地域、時間、および集団を特定し、主要な予防策の計画と実施に役立つ可能性があります。 方法:2005年1月から2012年12月までの郡レベルで報告されたすべてのHFRS症例に関するデータは、中国の疾病管理予防センターから収集されました。地理情報システムベースの空間的分析と空間的関連性のローカル指標とクルルドルフの時空スキャン統計を含む時空分析は、中国のHFRのローカル高リスク時空クラスターを検出するために実行されました。さらに、リスクの高い郡と低リスクの郡からのケースを比較して、重要な人口統計上の違いを特定しました。 結果:2005年から2012年にかけて中国本土で合計100,868件が報告されました。HFRSの時空間ダイナミクスには大きなばらつきがありました。HFRSの症例は、6月、11月、12月に最も頻繁に発生しました。研究期間中にHFRS発生率の有意な正の空間相関があり、MoranのI値は0.46から0.56(P <0.05)の範囲でした。いくつかの異なるHFRSクラスター領域が特定され、主に中国の北東、中央、東部に集中していました。低リスク地域の症例と比較して、高リスクの郡の症例の大部分は若く、農業人ではなく、浮かぶ住民でした。 結論:この研究では、2005年から2012年にかけて中国のHFRSの有意な時空クラスターが特定され、HFRSの予防戦略は、最も費用対効果の高い結果を達成するために中国北東部、中央、および東部に特に焦点を合わせるべきであることを示しています。
背景:腎症候群(HFRS)による出血性発熱は、ハンタウイルスの多くの血清型によって引き起こされるげっ歯類媒介性疾患です。中国では、HFRSは、報告された症例の90%が世界で90%の重度の公衆衛生問題として認識されています。この研究では、中国のHFRS症例の時空間的ダイナミクスについて説明し、最もリスクの高い地域、時間、および集団を特定し、主要な予防策の計画と実施に役立つ可能性があります。 方法:2005年1月から2012年12月までの郡レベルで報告されたすべてのHFRS症例に関するデータは、中国の疾病管理予防センターから収集されました。地理情報システムベースの空間的分析と空間的関連性のローカル指標とクルルドルフの時空スキャン統計を含む時空分析は、中国のHFRのローカル高リスク時空クラスターを検出するために実行されました。さらに、リスクの高い郡と低リスクの郡からのケースを比較して、重要な人口統計上の違いを特定しました。 結果:2005年から2012年にかけて中国本土で合計100,868件が報告されました。HFRSの時空間ダイナミクスには大きなばらつきがありました。HFRSの症例は、6月、11月、12月に最も頻繁に発生しました。研究期間中にHFRS発生率の有意な正の空間相関があり、MoranのI値は0.46から0.56(P <0.05)の範囲でした。いくつかの異なるHFRSクラスター領域が特定され、主に中国の北東、中央、東部に集中していました。低リスク地域の症例と比較して、高リスクの郡の症例の大部分は若く、農業人ではなく、浮かぶ住民でした。 結論:この研究では、2005年から2012年にかけて中国のHFRSの有意な時空クラスターが特定され、HFRSの予防戦略は、最も費用対効果の高い結果を達成するために中国北東部、中央、および東部に特に焦点を合わせるべきであることを示しています。
BACKGROUND: Hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) is a rodent-borne disease caused by many serotypes of hantaviruses. In China, HFRS has been recognized as a severe public health problem with 90% of the total reported cases in the world. This study describes the spatiotemporal dynamics of HFRS cases in China and identifies the regions, time, and populations at highest risk, which could help the planning and implementation of key preventative measures. METHODS: Data on all reported HFRS cases at the county level from January 2005 to December 2012 were collected from Chinese Center for Disease Control and Prevention. Geographic Information System-based spatiotemporal analyses including Local Indicators of Spatial Association and Kulldorff's space-time scan statistic were performed to detect local high-risk space-time clusters of HFRS in China. In addition, cases from high-risk and low-risk counties were compared to identify significant demographic differences. RESULTS: A total of 100,868 cases were reported during 2005-2012 in mainland China. There were significant variations in the spatiotemporal dynamics of HFRS. HFRS cases occurred most frequently in June, November, and December. There was a significant positive spatial autocorrelation of HFRS incidence during the study periods, with Moran's I values ranging from 0.46 to 0.56 (P<0.05). Several distinct HFRS cluster areas were identified, mainly concentrated in northeastern, central, and eastern of China. Compared with cases from low-risk areas, a higher proportion of cases were younger, non-farmer, and floating residents in high-risk counties. CONCLUSIONS: This study identified significant space-time clusters of HFRS in China during 2005-2012 indicating that preventative strategies for HFRS should be particularly focused on the northeastern, central, and eastern of China to achieve the most cost-effective outcomes.
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