アイテム応答モデルの潜在的特性に対するシミュレーションベースのベイジアン推論：RのLTBAYESパッケージの紹介

このペーパーでは、RのLTBAYESパッケージを紹介します。このパッケージには、アイテム応答モデルの潜在特性の事後分布を調査するための一連の機能が含まれています。これらには、事後分布からの実現をシミュレートするための関数、事後密度または尤度関数のプロファイリング、後方モードまたは平均の計算、フィッシャー情報関数と観察された情報、および尤度の信頼区間のプロファイルが含まれます。推論は、個々の応答パターンまたは合計スコアなどの応答パターンのセットに基づいています。関数は、いくつかの一般的なバイナリおよびポリトマスのアイテム応答モデルに含まれていますが、パッケージはユーザー指定モデルでも使用できます。このペーパーでは、パッケージの背景と動機を紹介し、その使用のいくつかの詳細な例を含めます。

This paper introduces the ltbayes package for R. This package includes a suite of functions for investigating the posterior distribution of latent traits of item response models. These include functions for simulating realizations from the posterior distribution, profiling the posterior density or likelihood function, calculation of posterior modes or means, Fisher information functions and observed information, and profile likelihood confidence intervals. Inferences can be based on individual response patterns or sets of response patterns such as sum scores. Functions are included for several common binary and polytomous item response models, but the package can also be used with user-specified models. This paper introduces some background and motivation for the package, and includes several detailed examples of its use.