頸動脈内膜切除後の長期追跡中の主要な有害な心血管イベントの臨床予測因子

背景：頸動脈内膜摘出術（CEA）を受ける患者は、一般集団よりも追跡中に高い心血管リスクを提示します。この研究の目的は、予後因子を決定し、CEA後の長期フォローアップ中の主要な有害な心血管イベント（MACE）の予測因子として3つの心血管リスクスコアの精度を検証することでした。 方法：1994年から2011年までの385人の患者で連続して416 CEASを使用した観察レトロスペクティブフォローアップ研究。主要なエンドポイントは、心筋梗塞、脳卒中、心血管死を含む単一イベントでした。術前のリスク因子と退院時の治療が収集されました。一般的な心血管リスクスコアである修正された心臓リスク指数（RCRI）が使用され、CEA（HALMおよびTU）に固有の2つのスコアが使用されました。記述分析とコックス回帰が実施されました。患者からのインフォームドコンセントが取得され、倫理委員会によって承認が得られました。 結果：フォローアップの中央値は4。94年でした。メイスは、フォローアップ中にシリーズの22.1％（95％信頼区間[CI]、18.0-26.2％）で登場しました。メイスは、1年、3年、5年のレートで、それぞれ3.1％、9.3％、15.8％でした。COX回帰モデルでは、MACE予測変数は末梢動脈疾患（ハザード比[HR]、1.69; 95％CI、1.06-2.70）およびRCRI（HR、1.61; 95％CI、1.04-2.50）の存在でした。2.5カットオフポイントの予測イベントのための曲線下のRCRI面積は、85.9％の感度と25.2％の正の予測値で0.59でした。 結論：末梢動脈疾患と高RCRIは、Maceの予測に独立した効果があります。3つの異なるスコアは、長期のフォローアップ中にMaceを予測する能力が低いです。

BACKGROUND: Those patients who undergo a carotid endarterectomy (CEA) will present a higher cardiovascular risk during follow-up than the general population. The objective of this study was to determine the prognostic factors and validate the accuracy of 3 cardiovascular risk scores as predictors of major adverse cardiovascular events (MACEs) during long-term follow-up after CEA. METHODS: Observational retrospective follow-up study with 416 CEAs conducted consecutively in 385 patients from 1994 to 2011. The primary end point was MACE, single event including myocardial infarction, stroke, and cardiovascular death. Preoperative risk factors and medical treatment at discharge were collected. A general cardiovascular risk score, the Revised Cardiac Risk Index (RCRI), was used, and 2 scores specific for CEA (Halm and Tu). Descriptive analysis and Cox regression were conducted. Informed consent from patients was obtained and approval by the ethics committee. RESULTS: The median follow-up was 4.94 years. MACEs appeared in 22.1% (95% confidence interval [CI], 18.0-26.2%) of the series during follow-up. The MACEs rate at 1 year, 3 years, and 5 years, was 3.1%, 9.3%, and 15.8%, respectively. In the Cox regression model, the MACE predictor variables were: the presence of peripheral artery disease (hazard ratio [HR], 1.69; 95% CI, 1.06-2.70) and RCRI (HR,1.61; 95% CI, 1.04-2.50). The RCRI area under the curve for predicting events, with a 2.5 cutoff point, was 0.59 with 85.9% sensitivity and a positive predictive value of 25.2%. CONCLUSIONS: Peripheral artery disease and high RCRI have an independent effect on predicting MACEs. The 3 different scores have a low ability for predicting MACEs during long-term follow-up.