生体電気インピーダンスベクトル分析と急性代後天性心不全における位相角度の動的変化

目的：水分補給状態の変化（液体保持を反映）の変化が、急性補償心不全（ADHF）および臨床安定化後の入院中の生体電気インピーダンスベクター分析（BIVA）および位相角によって検出されるかどうかを評価する。 方法：ADHFに承認された患者は、摂取時、退院時、および臨床安定化後（退院後3か月）、呼吸困難、体重、脳ナトリウム利尿ペプチド、生体電気インピーダンス耐性、リアクタンス、および位相角について評価されました。一般化された推定方程式とカイ二乗検出された評価の変動は、評価の3つの時点で変動を検出しました。 結果：57人の患者が含まれていました：平均年齢は61±13歳、65％は男性、LVEFは25±8％でした。入院中、臨床パラメーターの改善と抵抗/高さの増加（250±72から302±59オーム/m、p <0.001）、リアクタンス/高さ（24±10から31±9オーム/m、p <<0.001）、および位相角（5.3±1.6〜6±1.6°、p = 0.007）。分泌物から慢性的な安定性まで、臨床パラメーターとBIVAパラメーターの両方が安定したままでした。入院時に、患者の61％がBIVAによって著しい鬱血を抱えており、入院中に体重が増加し、呼吸困難が高かった（P <0.05）。退院時には、より多くの患者がグラフの上半分にいました（ある程度の脱水症を特徴付けています）が、慢性安定性の通常の水和状態はより一般的でした（p <0.001）。 結論：BIVAと位相角度は、ADHF中の水分補給状態の有意な変化を検出することができました。これは、急性および慢性の両方で、補償の臨床コースと並行していました。入院時のBIVAによる輻輳の分類により、補償中に体重と呼吸困難がより顕著な変化がある患者が特定されました。

OBJECTIVES: To evaluate whether changes in hydration status (reflecting fluid retention) would be detected by bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) and phase angle during hospitalization for acute decompensated heart failure (ADHF) and after clinical stabilization. METHODS: Patients admitted to ADHF were evaluated at admission, discharge and after clinical stabilization (3 mo after discharge) for dyspnea, weight, brain natriuretic peptide, bioelectrical impedance resistance, reactance, and phase angle. Generalized estimating equations and chi-square detected variations among the three time points of evaluation. RESULTS: Were included 57 patients: Mean age was 61 ± 13 y, 65% were male, LVEF was 25 ± 8%. During hospitalization there were improvements in clinical parameters and increase in resistance/height (from 250 ± 72 to 302 ± 59 Ohms/m, P < 0.001), reactance/height (from 24 ± 10 to 31 ± 9 Ohms/m, P < 0.001), and phase angle (from 5.3 ± 1.6 to 6 ± 1.6°, P = 0.007). From discharge to chronic stability, both clinical and BIVA parameters remained stable. At admission, 61% of patients had significant congestion by BIVA, and they lost more weight and had higher improvement in dyspnea during hospitalization (P < 0.05). At discharge, more patients were in the upper half of the graph (characterizing some degree of dehydration) while at chronic stability normal hydration status was more prevalent (P < 0.001). CONCLUSIONS: BIVA and phase angle were able to detect significant changes in hydration status during ADHF, which paralleled the clinical course of recompensation, both acutely and chronically. The classification of congestion by BIVA at admission identified patients with more pronounced changes in weight and dyspnea during compensation.