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European journal of radiology2015Jan01Vol.84issue(1)

標準の取り込み値(SUV)は、臨床PETイメージングの定量化に適していますか?- さまざまなSUV測定とさまざまな再構築方法によって誘発される変動性

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

はじめに:標準の取り込み値(SUV)を使用したPETの定量化は、スキャナーシステムの技術的要因と患者固有の特性による変動を起こしやすいです。この研究の目的は、最新世代のPET/CTスキャナーにおける異なる測定と異なる再構成アルゴリズムの間のSUV値の再現性を調査することでした。 方法:27の連続した腫瘍学患者の飛行時間ペットデータセットは、2つの異なるマトリックスサイズ(200×200および400×400)と400×400のマトリックスサイズと追加のポイントスプレッドでのマトリックスサイズで再構築されました。再建。60の病変における標準化された取り込み値suvmax、suvmean、およびsuvpeakを、3つの再構成における変動性に関して比較しました。 結果:ポイントスプレッド再構築を追加すると、OSEM 3Dと比較してSUV値が大幅に増加します。Suvpeakは、異なる再構成アルゴリズムの間で最も高い再現性を示しました。suvmaxとsuvmeanの変動性は、5 ml未満の小さな病変で増加しますが、suvpeakはより安定したままです。 結論:Suvmax、Suvmean、Suvpeakは、原則としてPETの定量化に使用できます。ただし、小さな病変の定量化は困難です。特に小さな病変では、さまざまな再構築方法を使用する場合、Suvpeakは最も堅牢な方法です。

はじめに:標準の取り込み値(SUV)を使用したPETの定量化は、スキャナーシステムの技術的要因と患者固有の特性による変動を起こしやすいです。この研究の目的は、最新世代のPET/CTスキャナーにおける異なる測定と異なる再構成アルゴリズムの間のSUV値の再現性を調査することでした。 方法:27の連続した腫瘍学患者の飛行時間ペットデータセットは、2つの異なるマトリックスサイズ(200×200および400×400)と400×400のマトリックスサイズと追加のポイントスプレッドでのマトリックスサイズで再構築されました。再建。60の病変における標準化された取り込み値suvmax、suvmean、およびsuvpeakを、3つの再構成における変動性に関して比較しました。 結果:ポイントスプレッド再構築を追加すると、OSEM 3Dと比較してSUV値が大幅に増加します。Suvpeakは、異なる再構成アルゴリズムの間で最も高い再現性を示しました。suvmaxとsuvmeanの変動性は、5 ml未満の小さな病変で増加しますが、suvpeakはより安定したままです。 結論:Suvmax、Suvmean、Suvpeakは、原則としてPETの定量化に使用できます。ただし、小さな病変の定量化は困難です。特に小さな病変では、さまざまな再構築方法を使用する場合、Suvpeakは最も堅牢な方法です。

INTRODUCTION: PET quantification using the standard uptake value (SUV) is very prone to variations by technical factors of the scanner system and patient specific characteristics. Aim of the study was to investigate the reproducibility of SUV values between different measures and different reconstruction algorithms in a PET/CT scanner of the newest generation. METHODS: The time-of-flight PET datasets of 27 consecutive oncological patients were reconstructed with OSEM3D in two different matrix sizes (200 × 200 and 400 × 400) as well as in a matrix size of 400 × 400 and additional point-spread-reconstruction. The standardized uptake values SUVmax, SUVmean and SUVpeak in 60 lesions were compared concerning their variability in the three reconstructions. RESULTS: The addition of point-spread-reconstruction causes a significant increase of SUV values in comparison to OSEM 3D. SUVpeak showed the highest reproducibility between the different reconstruction algorithms. The variability of SUVmax and SUVmean increases in small lesions <5 ml, while SUVpeak remains more stable. CONCLUSION: SUVmax, SUVmean and SUVpeak can be used for PET quantification in principle. However, quantification of small lesions is difficult. SUVpeak is the most robust method when using varying reconstruction methods, especially in small lesions.

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