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目的:将来の認知機能低下とアルツハイマー病(AD)認知症の診断のためのベースライン臭気識別障害の予測的有用性を決定する。 方法:ニューヨーク州ノースマンハッタンの多民族コミュニティコホートでは、認知症のない1,037人の参加者が、ペンシルベニア州40項目の匂い匂い識別テスト(UPSIT)で評価されました。757人の参加者では、フォローアップは2年4年で発生しました。 結果:ロジスティック回帰分析では、ベースライン上部の低いスコアの低下は、認知機能低下(ポイントあたりの相対リスク1.067、95%信頼区間[CI] 1.040、1.095; P <0.0001)に関連し、有意なままでした(ポイント間隔あたり相対リスク1.065; 95%CI 1.034、1.095; P <0.0001)。テストの即時リコールを選択する選択的ではないが、ベースライン認知障害のない参加者の認知機能低下を予測した。フォローアップ中、101人の参加者が認知症に移行しました。離散時間の生存分析では、ベースラインのウッピットスコアの低下は、認知症への移行(ポイント間隔1.099、95%CI 1.067、1.131; P <0.0001)への移行に関連しており、非常に有意なままでした(ポイントあたりのハザード比1.072; 95%CI 1.036、1.109; P <0.0001;共変量。 結論:臭気識別の障害は、認知的に無傷の参加者の認知機能低下を予測する際に、口頭でのエピソード記憶の欠損よりも優れていました。この調査結果は、認知機能低下と認知症の初期のバイオマーカーとしての比較的安価な臭気識別テストの異文化的使用をサポートしています。このような検査には、認知障害のある患者または認知的無傷の個人の予防試験の治療試験で患者を選択/層別化する可能性があります。
目的:将来の認知機能低下とアルツハイマー病(AD)認知症の診断のためのベースライン臭気識別障害の予測的有用性を決定する。 方法:ニューヨーク州ノースマンハッタンの多民族コミュニティコホートでは、認知症のない1,037人の参加者が、ペンシルベニア州40項目の匂い匂い識別テスト(UPSIT)で評価されました。757人の参加者では、フォローアップは2年4年で発生しました。 結果:ロジスティック回帰分析では、ベースライン上部の低いスコアの低下は、認知機能低下(ポイントあたりの相対リスク1.067、95%信頼区間[CI] 1.040、1.095; P <0.0001)に関連し、有意なままでした(ポイント間隔あたり相対リスク1.065; 95%CI 1.034、1.095; P <0.0001)。テストの即時リコールを選択する選択的ではないが、ベースライン認知障害のない参加者の認知機能低下を予測した。フォローアップ中、101人の参加者が認知症に移行しました。離散時間の生存分析では、ベースラインのウッピットスコアの低下は、認知症への移行(ポイント間隔1.099、95%CI 1.067、1.131; P <0.0001)への移行に関連しており、非常に有意なままでした(ポイントあたりのハザード比1.072; 95%CI 1.036、1.109; P <0.0001;共変量。 結論:臭気識別の障害は、認知的に無傷の参加者の認知機能低下を予測する際に、口頭でのエピソード記憶の欠損よりも優れていました。この調査結果は、認知機能低下と認知症の初期のバイオマーカーとしての比較的安価な臭気識別テストの異文化的使用をサポートしています。このような検査には、認知障害のある患者または認知的無傷の個人の予防試験の治療試験で患者を選択/層別化する可能性があります。
OBJECTIVE: To determine the predictive utility of baseline odor identification deficits for future cognitive decline and the diagnosis of Alzheimer disease (AD) dementia. METHODS: In a multiethnic community cohort in North Manhattan, NY, 1,037 participants without dementia were evaluated with the 40-item University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT). In 757 participants, follow-up occurred at 2 years and 4 years. RESULTS: In logistic regression analyses, lower baseline UPSIT scores were associated with cognitive decline (relative risk 1.067 per point interval; 95% confidence interval [CI] 1.040, 1.095; p < 0.0001), and remained significant (relative risk 1.065 per point interval; 95% CI 1.034, 1.095; p < 0.0001) after including covariates. UPSIT, but not Selective Reminding Test-total immediate recall, predicted cognitive decline in participants without baseline cognitive impairment. During follow-up, 101 participants transitioned to AD dementia. In discrete time survival analyses, lower baseline UPSIT scores were associated with transition to AD dementia (hazard ratio 1.099 per point interval; 95% CI 1.067, 1.131; p < 0.0001), and remained highly significant (hazard ratio 1.072 per point interval; 95% CI 1.036, 1.109; p < 0.0001) after including demographic, cognitive, and functional covariates. CONCLUSIONS: Impairment in odor identification was superior to deficits in verbal episodic memory in predicting cognitive decline in cognitively intact participants. The findings support the cross-cultural use of a relatively inexpensive odor identification test as an early biomarker of cognitive decline and AD dementia. Such testing may have the potential to select/stratify patients in treatment trials of cognitively impaired patients or prevention trials in cognitively intact individuals.
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