蛍光共鳴エネルギー移動に基づいて、微量チオシアネートの超高感度ターンオン蛍光検出

チオシアネート（SCN（ - ））は、シアン化代謝の小さな陰イオン副産物です。マイクロモルレベルを超えるSCN（ - ）を測定するためにいくつかの方法が報告されています。ただし、SCN（ - ）はタバコ、廃水、食物、さらには車の排気などの多くのソースから派生しており、その効果は累積的であるため、TRACE SCN（ - ）の検出方法を開発する必要があります。このホワイトペーパーでは、微量ナノ粒子（AUNP）とフルオレセインの間の蛍光共鳴エネルギー移動（FRET）に基づいて、TRACE SCN（ - ）のシンプルで超敏感なターンオン蛍光アッセイが確立されています。検出限界は0.09 nmであり、私たちの知る限り、これはコストのかかる計装の助けなしにこれまでで最も低い検出lodでした。フルオレセインの蛍光は、AUNPの表面に取り付けられたときに大幅に消光されます。SCN（ - ）を添加すると、SCN（ - ）とフルオレセインの間のAUNPSの表面に向かって競合する作用により、蛍光がオンになります。最適なpH、AUNPSサイズと濃度、インキュベーション時間の下で、蛍光増強効率[（IF-I0）/I0]は、1.0 nmから40.0 nmの範囲のSCN（ - ）の濃度と線形関係を示します。Fluoresein-AUNPセンサーは、他の16個のアニオンよりもSCN（ - ）に対する絶対に高い選択性を示しています。一般的な金属イオン、アミノ酸、糖には明らかな干渉効果はありません。精度と精度は、回復実験に基づいて評価されました。費用対効果の高いセンシングシステムは、乳製品と唾液サンプルでのSCN（ - ）の測定に成功裏に適用されます。

Thiocyanate (SCN(-)) is a small anion byproduct of cyanide metabolism. Several methods have been reported to measure SCN(-) above the micromolar level. However, SCN(-) is derived from many sources such as cigarettes, waste water, food and even car exhaust and its effect is cumulative, which makes it necessary to develop methods for the detection of trace SCN(-). In this paper, a simple and ultrasensitive turn-on fluorescence assay of trace SCN(-) is established based on the fluorescence resonance energy transfer (FRET) between gold nanoparticles (AuNPs) and fluorescein. The detection limit is 0.09 nM, to the best of our knowledge, which has been the lowest detection LOD ever without the aid of costly instrumentation. The fluorescence of fluorescein is significantly quenched when it is attached to the surface of AuNPs. Upon the addition of SCN(-), the fluorescence is turned on due to the competition action between SCN(-) and fluorescein towards the surface of AuNPs. Under an optimum pH, AuNPs size and concentration, incubation time, the fluorescence enhancement efficiency [(IF-I0)/I0] displays a linear relationship with the concentration of SCN(-) in the range of 1.0 nM to 40.0 nM. The fluorescein-AuNP sensor shows absolutely high selectivity toward SCN(-) than other 16 anions. The common metal ions, amino acids and sugars have no obvious interference effects. The accuracy and precision were evaluated based on the recovery experiments. The cost effective sensing system is successfully applied for the determination of SCN(-) in milk products and saliva samples.