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神経障害の脳を分析するために医療画像が研究されています。分数異方性（FA）などの拡散テンソル画像（DTI）から抽出された測定値は、疾患によって引き起こされる脳の変化を説明しています。ただし、定量的な脳分析に最適な方法はありません。このペーパーでは、DTI測定を通じて脳分析のための既存の方法とソフトウェアツールのレビューを紹介します。また、自動化と使いやすさを改善し、よりスマートなソフトウェアツールになるために、現在のソフトウェアツールがまだ満たさなければならないという課題をいくつか述べています。
神経障害の脳を分析するために医療画像が研究されています。分数異方性（FA）などの拡散テンソル画像（DTI）から抽出された測定値は、疾患によって引き起こされる脳の変化を説明しています。ただし、定量的な脳分析に最適な方法はありません。このペーパーでは、DTI測定を通じて脳分析のための既存の方法とソフトウェアツールのレビューを紹介します。また、自動化と使いやすさを改善し、よりスマートなソフトウェアツールになるために、現在のソフトウェアツールがまだ満たさなければならないという課題をいくつか述べています。
Medical images are being studied to analyse the brain in neurological disorders. Measurements extracted from Diffusion tensor image (DTI) such as Fractional Anisotropy (FA) describe the brain changes caused by diseases. However, there is no single best method for the quantitative brain analysis. This paper presents a review of the existing methods and software tools for brain analysis through DTI measurements. It also states some challenges that current software tools still have to meet in order to improve automation and usability and become smarter software tools.
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