死亡率の季節性と、ベトナム、ハノイの高齢者間の温度との関係

背景：いくつかの研究により、温度と死亡率の関係が確立されています。特に、古い集団は温度効果に対して脆弱であることが示されています。ただし、ベトナムの温度誤関係に関する情報はほとんど存在しません。 目的：この記事は、2005年から2010年までの間に、ベトナムのハノイの高齢者間の毎月の温度誤関係を調べ、死亡率の季節パターンを推定することを目的としています。 方法：温度誤関係をモデル化するために、滑らかな関数を含む一般化された添加剤モデルを採用しました。準ポッソン分布を使用して、死亡数の過剰分散をモデル化しました。一時的な傾向、季節性、および人口規模は、研究期間中の毎月の死亡率の変化を推定しなが​​ら調整されました。寒い月は、平均温度が19°C未満の月と定義されました。 結果：この研究では、死亡率の高いピークが2008年2月の低温と一致したことがわかりました。その間、平均温度は研究期間全体で最も低かった。高齢者の平均月間温度と死亡率の間には有意な関係がありました（P <0.01）。全体として、研究期間中に2009年の死亡数が大幅に減少しました。暖かい季節と比較して、寒い季節には死亡数が21％増加しました。寒い期間中の死亡率の増加は、男性と比較して女性の間で高かった（女性：IRR [発生率相対リスク] = 1.23;男性：IRR = 1.18）。 結論：低温は、ベトナムのハノイの高齢者の間で大幅に死亡率を増加させ、性差がありました。脆弱なグループにより多くの注意を払って温度効果を軽減するためには、必要な予防措置が必要です。

BACKGROUND: Several studies have established a relationship between temperature and mortality. In particular, older populations have been shown to be vulnerable to temperature effects. However, little information exists on the temperature-mortality relationship in Vietnam. OBJECTIVES: This article aims to examine the monthly temperature-mortality relationship among older people in Hanoi, Vietnam, over the period between 2005 and 2010, and estimate seasonal patterns in mortality. METHODS: We employed Generalized Additive Models, including smooth functions, to model the temperature-mortality relationships. A quasi-Poisson distribution was used to model overdispersion of death counts. Temporal trends, seasonality, and population size were adjusted for while estimating changes in monthly mortality over the study period. A cold month was defined as a month with a mean temperature below 19°C. RESULTS: This study found that the high peak of mortality coincided with low temperatures in the month of February 2008, during which the mean temperature was the lowest in the whole study period. There was a significant relationship between mean monthly temperature and mortality among the older people (p<0.01). Overall, there was a significant decrease in the number of deaths in the year 2009 during the study period. There was a 21% increase in the number of deaths during the cold season compared to the warm season. The increase in mortality during the cold period was higher among females compared to males (female: IRR [incidence relative risk] =1.23; male: IRR=1.18). CONCLUSIONS: Cold temperatures substantially increased mortality among the older population in Hanoi, Vietnam, and there were gender differences. Necessary preventive measures are required to mitigate temperature effects with greater attention to vulnerable groups.