fMRIは、運動に注意に関連するクロノタイプ固有の脳の活性化を識別します。なぜ被験者が就寝するかを知る必要があるのですか

人間の認知は、とりわけ、疲労感や気分などの要因に影響される注意能力に依存しています。睡眠と覚醒における固有の好みに基づいて、個人は特定の「クロノタイプ」に分類できます。本研究では、注意から運動へのタスクで、早期、中間、後期のクロノタイプ（EC、IC、LC）がどれほど異なるかを調査しました。12のEC、18 IC、17 LCが研究に含まれました。機能的な磁気共鳴画像法（fMRI）スキャンを受けている間、被験者は気にさせるタスクで垂直バーを調べました。静止状態では、被験者は中心的な固定交差に焦点を合わせました。修正変動と出席する間、バーは水平に動いていました。出席中にのみ、被験者はバーの速度の変更に注意を払い、ボタンプレスでそれらを示す必要がありました。双方向の反復測定ANOVAは、注意負荷効果によってグループを調査しました。背側前頭前頭前野（DLPFC）、島および前帯状皮質は、注意特異的活性化によりグループを示しました。具体的には、ECとLCは、高い注意負荷（出席移動）下で減衰したDLPFC活性化を提示しましたが、ECはICよりも前島の活性化が少ないことを示しました。ICと比較したLCは、上頭頂皮質の減衰を示しました。私たちの研究は、個々の睡眠の好みが、注意と身体的認識に不可欠な分野での特徴的な脳の活性化に関連していることを明らかにしています。これらの結果は、認知タスクを管理する場合、神経画像研究における睡眠の好みを考慮することが重要であることを意味します。私たちの研究には、社会経済的意味もあります。1日の最適ではない時間（シフトワーカーなど）でのタスクパフォ​​ーマンスは、認知障害を引き起こす可能性があります。エラー率の増加と反応時間の遅い。

Human cognition relies on attentional capacities which, among others, are influenced by factors like tiredness or mood. Based on their inherent preferences in sleep and wakefulness, individuals can be classified as specific "chronotypes". The present study investigated how early, intermediate and late chronotypes (EC, IC, LC) differ neurally on an attention-to-motion task. Twelve EC, 18 IC and 17 LC were included into the study. While undergoing functional magnetic resonance imaging (fMRI) scans, subjects looked at vertical bars in an attention-to-motion task. In the STATIONARY condition, subjects focused on a central fixation cross. During Fix-MOVING and Attend-MOVING, bars were moving horizontally. Only during the Attend-MOVING, subjects were required to attend to changes in the velocity of bars and indicate those by button presses. A two-way repeated measures ANOVA probed group by attentional load effects. The dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), insula and anterior cingulate cortex showed group by attention specific activations. Specifically, EC and LC presented attenuated DLPFC activation under high attentional load (Attend-MOVING), while EC showed less anterior insula activation than IC. LC compared to IC exhibited attenuation of superior parietal cortex. Our study reveals that individual sleep preferences are associated with characteristic brain activation in areas crucial for attention and bodily awareness. These results imply that considering sleep preferences in neuroimaging studies is crucial when administering cognitive tasks. Our study also has socio-economic implications. Task performance in non-optimal times of the day (e.g. shift workers), may result in cognitive impairments leading to e.g. increased error rates and slower reaction times.