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正常な被験者のサッカディック眼球運動は、サッカディック神経系の挙動を特徴付けるダイナミクス型を強調するために、線形および非線形テストアプリケーションに基づいた半定量分析アルゴリズムを通じて評価されました。これらの動きは、視覚的に誘導された単純なサッカードテスト中に記録され、決定を示すためにボタンを押すことを含む認知負荷を伴うものが記録されました。特定の計算テストの適用に続いて、2つのサッカード記録条件の間にいくつかの違いがあるため、混oticとした動的傾向の支配が明らかになりました:認知タスクの重ね合わせにより自動相関時間が170から240に増加し、ハーストエクセレントは0.52から0.76に増強され、子宮系活動の増加における神経系のダイナミクスにおける持続性のより多くの持続性を示しました。
正常な被験者のサッカディック眼球運動は、サッカディック神経系の挙動を特徴付けるダイナミクス型を強調するために、線形および非線形テストアプリケーションに基づいた半定量分析アルゴリズムを通じて評価されました。これらの動きは、視覚的に誘導された単純なサッカードテスト中に記録され、決定を示すためにボタンを押すことを含む認知負荷を伴うものが記録されました。特定の計算テストの適用に続いて、2つのサッカード記録条件の間にいくつかの違いがあるため、混oticとした動的傾向の支配が明らかになりました:認知タスクの重ね合わせにより自動相関時間が170から240に増加し、ハーストエクセレントは0.52から0.76に増強され、子宮系活動の増加における神経系のダイナミクスにおける持続性のより多くの持続性を示しました。
Saccadic eye movements of a normal subject were assessed through semi-quantitative analysis algorithms based on linear and non-linear test application in order to highlight the dynamics type characterizing saccadic neural system behavior. These movements were recorded during a simple visually-guided saccade test and one with a cognitive load involving button pressing to show a decision. Following the application of specific computational tests, chaotic dynamical trend dominancy was mostly revealed with some differences between the two saccade recording conditions: auto-correlation time was increased from 170 to 240 by cognitive task superposition and the Hurst exponent was enhanced from 0.52 to 0.76, denoting more persistence in the dynamics of saccadic system during increased neural activity related to cognitive task.
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